OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Förstärkt och virtuell verklighet (Augmented and Virtual Reality, AR and VR) är kraftfulla tekniker för att placera användare i virtuella miljöer. AR och VR kan användas för att presentera information i användarens synfält och har potential att stötta användare i utförandet av många komplexa arbetsuppgifter, till exempel för arbetstagare inom industrin. Ett attraktivt tillämpningsområde är att använda AR och VR som stöd för nyanställda operatörer, för träning och vägledning. Forskning inom kognitionsvetenskap indikerar dock att ökat stöd kan leda till sämre inlärning, som ett resultat av minskad minnesanvändning.
Detta doktorandarbete har som mål att utöka tidigare forskning inom kognitionsvetenskap med fokus på applikationer i realistiska virtuella träningsmiljöer. Forskningen syftar till att ge en bättre förståelse för i vilken utsträckning existerande forskning kring minnesanvändning i undervisningssammanhang går att applicera på tillämningar inom AR och VR. I förlängningen bidrar projektet till att stötta utformningen av virtuella miljöer, specifikt gällande träning och inlärning.
Doktoranden kommer bli en del av Interaction Lab vid Institutionen för Informationsteknologi. Interaction Lab omfattar strax över 20 anställda, däribland andra doktorander, lärare, och seniora forskare, alla på ett eller annat sätt engagerade i studier av interaktionen mellan människa och teknik. Gruppens forskning omfattar user experience design, människa-robotinteraktion, och spelforskning.
Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Doktorsexamen utfärdas inom ämnet informationsteknologi.
Anställningen avser forskarutbildning och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande). Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.
Vi söker dig som har:
• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, datavetenskap, kognitionsvetenskap, interaktionsdesign eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng inom informationsteknologi, datavetenskap, kognitionsvetenskap, interaktionsdesign eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, varav minst 15 högskolepoäng utgörs av ett självständigt arbete på avancerad nivå
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B/ Engelska 6 eller motsvarande.
Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:
• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga samt god förmåga till att arbeta både individuellt och i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterat goda kunskaper inom programmering, i minst ett programspråk, samt god förmåga att lära sig fler.
• Goda kunskaper inom kvantitativ forskningsmetod, datainsamling, databearbetning, samt analys.
• Grundläggande kunskaper inom kognitionsvetenskap och mekanismerna bakom mänsklig inlärningsförmåga.
• Tidigare erfarenheter från att jobba med AR eller VR.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid goda kunskaper inom programmering, i minst ett programspråk, samt god förmåga att lära sig fler, kvantitativ forskningsmetod, datainsamling, databearbetning och analys, samt grundläggande kunskaper i kognitionsvetenskap och mekanismerna bakom mänsklig inlärningsförmåga.
Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.
Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.
Sista ansökningsdatum: 8 mars 2023
Diarienummer: HS 2023/107
Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av biträdande avdelningschef Joakim Kävrestad (joakim.kavrestad@his.se) och huvudhandledare Erik Billing (erik.billing@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.
Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:
• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete
• Publikationer
Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.
Kontaktpersoner på detta företaget
Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00