Doktorand i informationsteknologi

Arbetsbeskrivning

Verksamheten inom avdelningen för produktion och automatiseringsteknik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Avdelningen har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Doktoranden kommer att arbeta inom forskningsprojektet Virtual Factories – Knowledge Driven Optimization. Fokus för arbete är utveckling av lösningar för människa-robotsamarbete baserat på virtuella modeller och simulering. Arbetet bedrivs inom forskningsgruppen Produktion och Automatiseringsteknik men i nära samverkan med övriga forskningsgrupper på Institutionen för Ingenjörsvetenskap. Arbetet sker också i nära samverkan med industripartners och är i stor utsträckning baserat på industrins behov.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. 

Anställningen avser:

Befattningshavarens huvudsakliga arbetsuppgifter är forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik eller annat relevant ämnesområde
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B eller motsvarande.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Mycket goda kunskaper inom människa-robotsamarbete.
• Goda kunskaper inom robotsimulering och virtuell beredning
• Dokumenterad god förmåga till och erfarenhet av utveckling av forskningsdemonstratorer för samarbetsrobotar, i nära samverkan med industripartners.
• Dokumenterad för anställningen relevant industriell arbetslivserfarenhet.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterad god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid kunskaper inom människa-robotsamarbete, robotsimulering och virtuell beredning, samt förmåga till och erfarenhet av utveckling av forskningsdemonstratorer för samarbetsrobotar i nära samverkan med industripartners.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 6 januari 2021

Diarienummer: Ref nr HS 2020/1110

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Magnus Holm och professor Anna Syberfeldt. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.

Kontaktpersoner på detta företaget

Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Högskolan i Skövde
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 10 december 2020
  • Ansök senast: 6 januari 2021

Besöksadress

Högskolevägen 1
None

Postadress

Box 408
SKÖVDE, 54128

Liknande jobb


Doktorand inom strukturbioinformatik

Doktorand inom strukturbioinformatik

11 september 2024

Doktorand: Framtiden med biokol

Doktorand: Framtiden med biokol

10 september 2024

9 september 2024

Doktorand i kost- och måltidsvetenskap inriktning konsumentforskning

9 september 2024