Doktorand i informationsteknologi med inriktning mot datadriven analys

Högskolan i Skövde är en modern högskola som präglas av en öppen och välkomnande atmosfär, förstklassiga utbildningar och internationellt konkurrenskraftig forskning. En plats där vi gör framsteg, varje dag. Verksamheten bedrivs i en akademisk kultur som präglas av omtanke om studenter, medarbetare och samhälle. Vi har idag omkring 540 anställda, ca 10 800 studenter och vår arbetsplats formas av ett professionellt ledarskap och aktivt medarbetarskap.

Verksamheten inom avdelningen för maskinteknik, matematik och fysik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Forskningen inom avdelningen kännetecknas av att undersöka fysikaliska fenomen i en virtuell miljö med hjälp av digitala verktyg och fysikaliska experiment.

Du kommer att ingå i forskningsgruppen Virtual Manufacturing Processes där forskningen är uppdelad i tre symbiotiska undergrupper; datadriven analys, Virtuell processmodellering samt Experimentell validering. Arbetet sker också i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov.

Du kommer att arbeta med forskningsområden som till exempel, men inte begränsat till, (1) datautvinning i samband med produktdesign; (2) databaserad geometrisk och fysikalisk modellering; (3) databaserad analys och beslutsfattande i produkters livscykel; (4) datadriven optimering för produktion; och (5) designmetoder som stöds av artificiell intelligens för industriella tillämpningar. Dessutom bör du kunna visa en potential för direkta interaktioner med industriella partners för att driva specifika tekniska framsteg. 

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. 

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, maskinteknik eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom maskinteknik, industriteknik, produktionsteknik, informationsteknologi, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterad god förmåga i konstruktionsoptimering och datadriven analys.
• Goda kunskaper i kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys.
• Goda kunskaper i digitala verktyg och datorgränssnitt som stödjer datadriven analys.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga i konstruktionsoptimering och datadriven analys samt goda kunskaper i kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 3 juni 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/399

Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson och forskningsledare Kent Salomonsson. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.