Doktorand i informationsteknologi med inriktning mot datadriven analys

Om oss

Verksamheten inom avdelningen för maskinteknik, matematik och fysik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Forskningen inom avdelningen kännetecknas av att undersöka fysikaliska fenomen i en virtuell miljö med hjälp av digitala verktyg och fysikaliska experiment.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i forskningsgruppen Virtual Manufacturing Processes där forskningen är uppdelad i tre symbiotiska undergrupper; datadriven analys, virtuell processmodellering samt experimentell validering. Arbetet sker i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov. För tillfället har vi stort fokus på lasersvetsning och skärande bearbetning där vi utifrån experiment och simuleringar skapar virtuella modeller med hjälp av maskininlärning. Syftet är att kunna prediktera resultat och optimera flera olika parametrar. Detta innebär att du kommer bland annat att arbeta med praktiska experiment och datainsamling, databaserad modellering och analys, datadriven optimering och designmetoder som stöds av artificiell intelligens för industriella tillämpningar

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, maskinteknik eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom maskinteknik, materialvetenskap, industriteknik, produktionsteknik, informationsteknologi, eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet.
• Erfarenhet av materialkarakterisering och tillverkningsprocess
• Dokumenterad förmåga att planera och genomföra praktiska experiment i labb
• Erfarenhet av datainsamling och statistiska analysmetoder.
• Dokumenterad god förmåga av kvalitativa, kvantitativa och datadrivna analysmetoder.
• Goda kunskaper i digitala verktyg och datorgränssnitt som stödjer datadriven analys.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga av kvalitativa, kvantitativa och datadrivna analysmetoder och dokumenterad förmåga att planera och genomföra praktiska experiment i labb.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 16 november 2023

Diarienummer: Ref nr HS 2023/729

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson och lektor i maskinteknik Rohollah Ghasemi. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete på magisternivå/mastersnivå

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.