Doktorand i kommunikations- och beräkningssystem

-med fokus på ”Design av flexibla och smarta energisystem för datacenter med fokus på efterfrågehantering i ett mikronät med energimarknadsincitament”

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,8 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 700 anställda och 15 100 studenter.

Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat. Med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta.

Avdelningen datavetenskap vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker en doktorand i ämnet Kommunikations-och beräkningssystem för att arbeta med ”Design av Robusta och Säkra Kritiska Distribuerade Industriella Automation Reglersystem”.

Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med intelligenta industriella automationssystem samt intelligenta byggnadsautomationssystem. Du kommer att förvärva unika kunskaper och färdigheter och kommer att ingå i en kreativ forskningsmiljö i samarbete med industriella partners.

Ämnesbeskrivning
Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.

H2020 Era-Net Project
Doktorandens forskning kommer att baseras på motivatorer och tillämpning från det pågående H2020-Era-NET projektet SONDER (som fokuserar på regionala energisystem och dess integration med förnybara energisystem i en mikroteknisk miljö). Forskningen är tvärvetenskaplig och omfattar forskning inom modellering av mikronät och datacenter, validering av hård och mjukvara, systeminteroperabilitet, programvara för distribuerad industriell automatisering, semantikmodellering och maskininlärning.

Projektbeskrivning
Doktorandens forskning kring ”Design of Flexible Smart Energy Systems with focus on Demand response of datacenters in a microgrid with energy market incentives” kommer att fokusera på att öka effektiviteten i beräkning av förbrukning och kraftgenerering i elnät för att möjliggöra aktiv integrering av fler förnybara energikällor. Det regionala fokuset i den svenska delen av projektet kommer att ligga på datacentren och dess roll som kund i det lokala energisystemet. Ett viktigt mål med denna forskning är att undersöka effekterna av datacenter som en aktiv deltagare i applikationer för beräkning av efterfrågan på energi. Detta kommer att involvera utveckling av modeller för datacenter och mikronät, simuleringsmodeller av efterfrågan/svar för distribuerade energisystem, standardinteroperabilitet i energisystem med hjälp av semantik och maskininlärningsmetoder samt utveckling av ramverk för validering av hårdvara. Projektet ska omfatta forsknings- och utvecklingsaktiviteter. Utvecklingsaktiviteterna kommer att relateras till utvecklingen av simuleringsmodeller, valideringsplattform för hårdvara-in-the-loop samt metoder och verktyg för systeminteroperabilitet med tonvikt på kommunikation.

Arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta i ovan beskrivna projekt och delta i aktiviteter i 1-SWARM-projekt. Du deltar i kurser parallellt med att du gör avhandlingsarbete i form av t.ex. litteraturöversikt, artikelskrivning, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analys och presentationer. Forskningsämnet är tvärvetenskapligt och omfattar både vetenskap och teknik. Resultaten kommer att publiceras på engelska i tidskrifter och internationella konferenser. Det kan förekomma undervisning och andra uppgifter vid avdelningen och/eller institutionen för doktorander, vilket är begränsat till högst ett år av den totala perioden som inte får överstiga fem år.

Kompetens och erfarenhet
Vi letar efter en skicklig, analytiskt stark och motiverad kandidat som kan utföra avancerad forskning, både självständigt och i samarbete med resten av teamet. Den nödvändiga bakgrunden för sökande är en magisterexamen inom datavetenskap, elektroteknik eller motsvarande. Alternativt uppfyller en individ de allmänna behörighetskraven för utbildning på forskarnivå när han eller hon 1) har fullgjort en avancerad examen, 2) har genomgått högre utbildningskurser värda minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 är för avancerad nivå kurser, eller 3) på något annat sätt, i detta land eller utomlands, har förvärvat motsvarande kvalifikationer inom elektroteknik.

Du måste vara skicklig i programvaruutveckling, kraftsystemsmodellering och styrmetoder samt praktisk användning av programmerbara logiska styrenheter och mikrokontroller i energisystemautomatisering. Exponering för ämnen relaterade till Matlab Simulink-modellering, OPAL-RT, hårdvara i loop-simulering, semantisk modellering, standardinteroperabilitet (med kunskap om IEC 61850, IEC 61499 och CIM), maskininlärning och distribuerad artificiell intelligens är ett plus och bra att ha. Den sökande måste ha god kommunikationsförmåga på engelska, både muntligt och skriftligt. Det är en fördel om du har tidigare erfarenhet av forskning och publicering.

Tidigare erfarenhet av forskning, utveckling eller forskningsinriktad utbildning i ett ämne som är relevant för uppgifterna betraktas som meriterande, särskilt erfarenhet av kraftsystemmodellering, erfarenhet från arbete med IEC-informationsmodeller som CIM, IEC 61850, distribuerad kontroll eller erfarenhet med nära -loop kontrollmetoder.

Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Övrig information
För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Prof. Valeriy Vyatkin valeriy.vyatkin@ltu.se och/eller Dr. Chen-Wei Yang chen-wei.yang@ltu.se

Fackliga företrädare: SACO-S Kjell Johansson kjell.johansson@ltu.se 0920-491529, OFR- Lars Frisk, Lars.Frisk@ltu.se  0920-491792

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 20 oktober 2020
Referensnummer: 3332-2020