Doktorand i människa-maskinsystem

Information om forskningsområdet och projektet
Forskningsprojektet syftar till att utifrån ett tvärvetenskapligt angreppssätt utveckla expertkunskap om hur arbetet i framtidens kontrollrum för elkraftsystem kan utvecklas för att säkerställa god stabilitet, effektivitet, hållbarhet och välbefinnande. Med utgångspunkt från forskningsområdena människa-maskinsystem och human factors engineering ska förutsättningar, arbetsuppgifter samt gränssnitt för visualisering, stöd och styrning utformas, med fokus på god interaktion mellan männsika, system och automation.

Det framväxande elkraftsystemet med hög andel förnybar kraftproduktion är allt mindre planerbart och uppvisar andra fysikaliska egenskaper än tidigare. Detta innebär att arbetet för operatörer som övervakar och säkerställer systemstabilitet förändras från passivt övervakande till ett mer aktivt och intensivt kognitivt arbete. Därmed behövs dels en förändring av datorsystemen till mer användbara interaktiva informationssystem för korrekt bedömning och beslutsfattande, dels en omorganisation för utformning av framtidens kontrollrum. Systemsyn och MTO-aspekter är centrala i detta forskningsprojekt som fokuserar på design av hållbara arbetssystem i kontrollrum.

Forskningen sker i ett tvärvetenskapligt projekt finansierat av Energimyndigheten med kompetenser från elkraftteknik, beteendevetenskap, människa-maskinsystem, human factors och människa-datorinteraktion. Forskningen sker i samarbete med Svenska kraftnät och kan omfatta säkerhetsskyddsklassificerade uppgifter.

Arbetet innebär samarbete med två andra doktorander vid KTH, med delvis andra inriktningar i projektet, men som har samma gemensamma mål; en hållbar arbetsmiljö för hållbara energikällor. Doktoranderna deltar också i nationella forskarskolan för Energisystem där doktorander och forskare från fem stora parallella forskningsprojekt ingår.

Information om institutionen och avdelningen
Institutionen för industri och materialvetenskap stärker framtidens industri i ett hållbart samhälle med kunskap och tekniska lösningar. Visionen för avdelning Design & Human Factors är att en dag ska alla produkter, tjänster och arbetsplatser utformas för att möjliggöra att människor kan leva och arbeta på ett meningsfullt och hållbart sätt. Vi bidrar till denna vision genom att:
• utveckla kunskap om relationen mellan människa och tekniska produkter/system samt om en aktivitetscentrerad designprocess
• utveckla metoder och verktyg för att studera relationen mellan människan och tekniska produkter/system samt för att utforma och utvärdera hållbara, säkra och tillfredsställande produkter, tjänster och arbetsplatser
• sprida kunskapen och metodiken genom utbildning av morgondagens ingenjörer samt genom samverkan med företag och samhällsorganisationer

Vi har utvecklat vår expertis om relationen mellan människor och teknik sedan mitten av 1970-talet. Vår forskning är tvärdisciplinär och baserad på beteendevetenskap och designteori, ergonomi, human factors samt teorier om komplexa socio-tekniska system.

Arbetsuppgifter
Som doktorand är ditt huvudsakliga ansvar är att bedriva doktorandstudier i förhållande till det specifika forskningsmålet. Doktorandstudier inkluderar att studera ämnen som vetenskapsteori, forskningsmetodik och akademiskt skrivande; utformning av försöksstudier; samla in och analysera empirisk data; samt rapportera forskningsresultat i tidskriftsartiklar, vid seminarier och vetenskapliga internationella konferenser. Dessutom kommer du att vara involverad i att undervisa kandidat- och masterstudenter samt handleda studentprojekt inom områden som ergonomi/human factors/människa-maskinssystem/teknisk design och eventuellt i andra institutionsuppgifter. Tjänsten är på heltid och tidsbegränsad till högst fem år. Du kommer att spendera cirka 80 % av denna tid på din forskning och forskarutbildning, samt högst 20 % på undervisning och andra institutionsuppgifter. Du kommer att skrivas in på forskarskolan Människa-Teknik-Design på Chalmers men även ingå i den nationella forskarskolan för Energisystem.

Anställningsform
Tidsbegränsad anställning på heltid. Anställningen är begränsad till högst fem år.

Kvalifikationer
Master (minst 240 hp) i teknisk design, elektroteknik, maskinteknik eller automatiseringsteknik. Även master i ergonomi/human factors, riskhantering, människa-datorinteraktion, kognitionsvetenskap, systemvetenskap, medieteknik eller liknande är av intresse.

Meriterande är:
• kurser i människa-maskinsystem, ergonomi/human factors, systemteori, försöksplanering, användarstudier och statistik
• erfarenhet av gränssnittsdesign, program för visualisering och statistikprogram
• erfarenhet av att planera och genomföra kvalitativa användarstudier, som innehåller intervjuer och subjektiva bedömningar
• erfarenhet av kontrollrumsarbete
• erfarenhet av undervisning, handledning och muntlig presentation
• erfarenhet av att skriva vetenskapliga publikationer.
• kunna uttrycka sig väl på svenska och engelska i tal och skrift

Du är en person med stort intresse för att eftersträva goda resultat och presentera dessa i skriftligt vetenskapligt format. Du har analytisk förmåga och förmåga att samla in, strukturera och analysera data på ett korrekt sätt. Du är öppen för nya idéer och har god samarbets- och kommunikationsförmåga, vilket är viktigt när man bedriver forskning i team. Du ska aktivt kunna delta i undervisningsverksamhet, samt presentera resultat på projektmöten och konferenser. Det är också viktigt att du kan hantera din egen arbetssituation och självständigt driva ditt arbete framåt.

Delar av forskningen kan innebära krav på säkerhetsprövning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585), vilket kan kräva svenskt medborgarskap.

Chalmers arbetar aktivt för att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är viktiga grunder för all verksamhet på Chalmers.

Att arbeta på Chalmers
Chalmers vision: ”För en hållbar framtid” genomsyrar synen på vår arbetsmiljö och våra medarbetare.
Här kan du läsa mer om våra förmåner och hur det är att arbeta på Chalmers.

Sista ansökningsdag: 10-03-2023