Doktorand i Matematiska vetenskaper ämnesområde Matematisk statistik

Doktorand i Matematiska vetenskaper ämnesområde Matematisk statistik

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vid Matematiska institutionen (MAI) bedrivs såväl utbildning som forskning. Forskningen omfattar ett brett spektrum av områden från ren matematik och inomvetenskapliga problemställningar till tillämpningar inom teknik, naturvetenskap, ekonomi och ämnesdidaktik. Vårt mål är att skapa en miljö som uppmuntrar till nytänkande och som är lyhörd för aktuella förutsättningar och behov.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/mai 

Vi söker nu en doktorand inom Matematiska vetenskaper ämnesområde Matematisk statistik. Anställningen kommer att vara delad mellan Matematiska institutionen (50%) och VTI, Statens väg- och transportforskningsinstitut, Linköping (50%).

Arbetsuppgifter
Arbete på väg är viktigt för att förbättra befintlig infrastruktur genom underhållsåtgärder, vid ut- och ombyggnation, samt för olika typer
av väghållning. Vid arbete på väg vill väghållaren uppnå en så hög framkomlighet på vägen som möjligt, samtidigt som man behöver
kunna ställa krav på säkerheten både för trafikanter och arbetare på vägen. Då en stor andel av de olyckor som sker vid arbete på vägen
är upphinnande olyckor, beslutade Trafikverket (2020) att alla större arbeten på väg ska använda sig av Intelligenta Transport System
(ITS) med målet att uppnå säkrare vägarbetsplatser och ökad framkomlighet. Beslutet inkluderar även lysande Variabla Meddelande
Skyltar (VMS) vid förvarning, hastighetspåminnelse, samt vid sensorstyrd kövarning.


Tillämpad matematik och statistisk dataanalys används för att studera avancerade metoder för modellering och analys inom
naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. I och med den snabba utvecklingen av olika system för att mäta trafik finns det en mängd
olika datakällor som kan bidra till en ökad förståelse och kunskap av trafikförhållandena vid arbete på väg. Den främsta arbetsuppgiften
för den här anställning är forskning inom matematisk statistisk och tillämpad matematik med tillämpningar inom dynamisk uppföljning
av trafiksituationen vid vägarbetsplatsen samt inverkan av lysande VMS.


Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning (80%) och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete ingår även att undervisa eller
att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 10% av heltid, samt 10% av heltid arbete vid VTI.

Behörighet
Du har avlagt examen på avancerad nivå eller har slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på
avancerad nivå med anknytning till forskarutbildningsämnet. I dessa 60 högskolepoäng ska ingå ett självständigt arbete (examensarbete)
med en omfattning om minst 30 hp i ett ämne relevant för ämnesområdet. Här avses också kurser eller examensarbete i
matematikorienterade, tillämpade ämnenedömningsgrunder
 

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande

För mer information om anställningen:
 https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/21079

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 10 februari 2023
  • Ansök senast: 3 mars 2023

Liknande jobb


Forskare inom Partiella Differentialekvationer

Forskare inom Partiella Differentialekvationer

13 november 2024

Amanuenser vårterminen 2025

5 november 2024

Staff scientist i matematisk modellering av endosymbioser

5 november 2024