Doktorand i medicinsk vetenskap

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare av en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV) är en av universitetets största institutioner med verksamhet framför allt inom den medicinska fakulteten.

Vår målsättning är att bedriva utbildning och forskning inom medicin och biomedicin, med hög internationell kvalitet. Vid BKV finner du ledande forskning med både spets och bredd inom ett stort spektrum av modern biomedicin.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/bkv


Vi söker nu en doktorand i medicinsk vetenskap med placering vid Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper, BKV.

Dina arbetsuppgifter
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Du kommer att delta i projektet: ” Learning disease models for personalised medicine”. Läkemedelsbehandling av immunförmedlade inflammatoriska sjukdomar (IMID) kompliceras av förändrad mRNA-aktivitet hos tusentals gener över flera celltyper i olika vävnader. Dessa förändringar kan variera mellan individer som verkar ha samma IMID. Framgångsrik behandling av de komplexa molekylära förändringarna i IMID kommer sannolikt att kräva kombinationer av läkemedel, som är anpassade för varje enskild patient. Identifiering av sådana kombinationer är målet för EU-projektet Doctis, där LiU är partner. LiUs roll är att konstruera Learning Disease Models (LDM), som är nätverksmodeller av sjukdomsassocierade celltyper, deras uttrycksprofiler och interaktioner. Interaktionerna kommer att härledas med en metod som nyligen beskrivits av en samarbetspartner i Nature Methods. Målet är att utnyttja LDM: erna för att beräkna kombinerade biomarkörer och läkemedel, som kommer att testas i funktionella och kliniska studier av internationella partner i Doctis. På grund av den snabba utvecklingen inom fältet och generering av data under olika faser av Doctis-projektet är LDM: er utformade för att "lära sig" genom att kontinuerligt revideras baserat på nya data. Doktorsprojektets specifika uppgifter är att kombinera nätverksverktyg och maskininlärning för att nå målen.

Din arbetsplats
Institutionen för Biomedicinska och Kliniska vetenskaper (BKV) bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom medicinsk vetenskap.

Dina kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå i maskinlärning och statistik genom att ha minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Du har en examen i matematik med fokus på modellering och numerisk analys. Du måste också ha erfarenhet av biomedicinsk forskning som involverar enkelcellsanalyser med hjälp av nätverksteori. Behörig till anställning som doktorand är bara den som antas eller redan har antagits till forskarutbildning.

Om anställningen
Se liu.se.


Tillträde
Enligt överenskommelse.

Lön
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 30 mars 2021. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Lika villkor


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.