OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda. Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.
Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar. Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer https://www.umu.se/jobba-hos-oss/
Medicinska fakulteten är platsen för forskning och utbildning inom vetenskapsområdet medicin. Här finns 12 grundutbildningsprogram, 13 institutioner och ett 80-tal ämnesinriktningar inom forskarutbildningen.
Institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå universitet, är en dynamisk och internationellt framgångsrik forskarmiljö inom radiologi, onkologi, kognitiv neurovetenskap, radiofysik och biomedicinsk teknik.
Institutionen tillhör den Medicinska fakulteten.
Institutionen söker nu en doktorand för ett projekt med inriktning mot maskininlärning, kvantitativ bildtagning med fotonräknare och dosplanering inför protonterapi. Doktorandtjänsten utgörs av heltidsarbete under fyra år, alternativt fem år med 20 % institutionstjänstgöring som lärare eller andra aktiviteter. Sista ansökningsdag för denna doktorandtjänst är den 30 oktober 2022.
Här kan du läsa mer om utbildning på forskarnivå vid Medicinska fakulteten: https://www.aurora.umu.se/organisation-och-styrning/organisation/fakultetssidor/medicinsk-fakultet/utbildning-pa-forskarniva/
Då vi eftersträvar en jämnare könsfördelning inom institutionen uppmuntrar vi särskilt kvinnor som sökande.
Om projektet
Målsättningen för projektet är att minska de fysikaliska osäkerheterna vid strålterapi med protoner, vilka leder till onödig bestrålning av frisk vävnad och därmed potentiella komplikationer för patienter efter behandling. För att uppnå detta kommer vi att utforska möjligheter att med hög noggrannhet bestämma vävnadsegenskaper hos cancerpatienter baserat på maskininlärning och bilddata från fotonräknare. Genom bättre kännedom om vävnadsegenskaper kan man noggrannare bestämma och modellera protoners räckvidd i mänskliga vävnader vid dosplanering inför strålterapi med protoner. I projektet ingår även att jämföra djupinlärning med fysikaliska metoder som den befintliga forskargruppen utvecklat, samt att utvärdera betydelsen av mer noggranna kvantitativa bildgivande metoder än de som används kliniskt idag.
Det här mångfacetterade projektet kommer att bedrivas i en forskningsmiljö med sjukhusfysiker, radiologer, onkologer och datavetare med inriktning mot maskininlärning från Umeå universitet, KTH, Chalmers, Skandionkliniken, RaySearch och GE Healthcare.
Kvalifikationer
De grundläggande behörighetskraven för att bli antagen till utbildning på forskarnivå är avlagd examen på avancerad nivå, med avklarade kurser på minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller motsvarande kvalifikationer som förvärvats på annat sätt i Sverige eller utomlands.
De särskilda behörighetskraven för att antas till utbildning på forskarnivå i radiofysik kan antingen vara sjukhusfysikerexamen eller annan universitetsutbildning med minst 90 hp inom fysik, datavetenskaper eller teknik, samt minst 60 hp i matematik, där max 10 hp statistik kan ingå, eller motsvarande utbildning.
Grundläggande behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som i någon annan ordning inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (HF 7 kap 39§).
Särskild behörighet
För att kunna antas till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har nödvändiga kunskaper från högskoleutbildning eller motsvarande utbildning och/eller yrkeserfarenhet som bedöms i relation till forskarutbildningsområdet samt nödvändiga språkkunskaper i engelska. Både skriftliga och muntliga kunskaper avses. Bedömning av dessa kunskaper görs genom att en tilltänkt doktorand presenterar sin forskningsplan på engelska inför en av prefekten utsedd bedömningsgrupp.
En god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska är ett krav.
Övriga kvalifikationer
Eftersom projektet spänner över flera specialistkompetenser, universitet och företag ska du dessutom vara en god kollega som värderar lagarbete och tycker om att samarbeta, speciellt över ämnesgränser. Meriterande erfarenheter för den utlysta doktorandtjänsten är design och träning av neurala nätverk, hantering och analys av data i DICOM-format, samt goda allmänna programmeringskunskaper. Tidigare utbildning eller erfarenhet inom undervisning är meriterande.
Ansökan
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska och innehålla:
- Ett personligt brev med kort beskrivning av dina intressen och en motivering till varför du söker, samt din kontaktinformation
- En meritförteckning (CV)
- I förekommande fall kopior av kandidat- och masteruppsatser, samt andra meriterande vetenskapliga publikationer och erfarenheter
- Betygskopior, examensbevis, samt dokumentation över avslutade akademiska kurser
- Kontaktinformation till två tillfrågade kontaktpersoner
Ansökan görs via universitetets e-rekryteringssystem Varbi och ska vara inkommen senast den 30 oktober 2022. Referensnummer: AN 2.2.1-1465-22.
Upplysningar
Närmare upplysningar om doktorandtjänsten och projektet kan lämnas av Tufve Nyholm (tufve.nyholm@umu.se),eller Jonas Andersson (jonas.s.andersson@umu.se), Institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå universitet.
Löneplacering
Löneplacering sker enligt fastställd lönestege för doktorandbefattningar.
Välkommen med din ansökan!
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Kontaktpersoner på detta företaget
Forskare Vasili Hauryliuk, vasili.hauryliuk@umu.se
090-785 08 07
Marie-Louise Hammarström
+46-(0)90-785 1777
Tufve Nyholm
090-7858432
Mikael Karlsson
090-7852459
Andrei Chabes
090-786 59 37
Chatarina Carlen
090-786 65 09
Ewa Sundgren
090-785 61 44
Lina Holm
090-785 6111
Peter Andersen
+46 90 7852372
Anders Sjöstedt, Professor/Prefekt
090-785 11 20