Doktorand i medicinsk vetenskap med inriktning mot radiofysik

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/


 


Medicinska fakulteten är platsen för forskning och utbildning inom vetenskapsområdet medicin. Här finns 12 grundutbildningsprogram, 13 institutioner och ett 80-tal ämnesinriktningar inom forskarutbildningen.



Institutionen för strålningsvetenskaper är forskningsmässigt en dynamisk och internationellt framgångsrik miljö inom diagnostisk radiologi, onkologi, kognitiv neurovetenskap, radiofysik och medicinsk teknik.

Institutionen tillhör den medicinska fakulteten vid Umeå universitet.

Institutionen för strålningsvetenskaper utlyser en doktorandtjänst inom medicinsk vetenskap med inriktning artificiell intelligens. Anställningstiden är fyra år och avser heltid med start 2023-04-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar deltagande i forskningsprojekt såväl som forskarutbildningskurser, journal clubs, seminarier etc.

Du som antas till utbildning på forskarnivå ingår i det fakultetsgemensamma forskarutbildningsprogrammet vid Medicinska fakulteten. Programmet omfattar 25 hp och erbjuds i två studietakter: 25 hp över 8 terminer (totalt 4 år) respektive över 12 terminer (totalt 6 år), med programstart varje höst- och vårtermin. Mer information om programmet går att finna på fakultetens hemsida för utbildning på forskarnivåhttps://www.aurora.umu.se/organisation-och-styrning/organisation/fakultetssidor/medicinsk-fakultet/utbildning-pa-forskarniva/ ).

Projektbeskrivning
Lungcancer är bland de vanligaste och dödligaste cancerformerna i världen. För att förbättra prognosen är tidig upptäckt av stor betydelse. Även om datorstödd upptäckt och datorstödda klassificeringsverktyg idag har roll för att stödja läkarna i hanteringen av sjukdomen, är tidig upptäckt av misstänkta lungförändringar fortfarande ett allmänt problem; dessutom är möjligheten att förutsäga de kliniska resultaten en annan utmaning som, om den åtgärdas korrekt, skulle hjälpa till att skräddarsy personliga botemedel för patienter.

Idag samlas stora mängder multimodala data in för varje patient, såsom CT, PET, histopatologi, elektroniska journaler, genomik, proteomik och sensoravläsningar från medicinska IoT-enheter, vilket banar väg för att utveckling av mer avancerade AI-metoder. Men de flesta verktyg som finns tillgängliga idag tar endast hänsyn till unimodala data. En multimodal teknik skulle kunna ha likheter med djupinlärning inom andra områden, såsom datorseende och naturlig språkbehandling. Dessutom, för att driva fram möjliga tillämpningar av AI på klinik samt användas för att modellernas tolkningsbarhet adresseras.

Doktorandprojektet kommer att behandla multi-modalt lärande, samt tolkningsbarhet för att nå bättre diagnostiska och prognostiska verktyg för lungcancer.

Behörighet och andra kvalifikationer

Grundläggande behörighet
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå i fysik, radiofysik eller motsvarande, 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Alternativ civilingenjörsexamen med motsvarande inriktning.

Särskild behörighet
Den sökandes examen, eller genom kompletterande utbildning, bör ha en inriktning som omfattar, och helst kombinerar, datavetenskap och artificiell intelligens. Den idealiska kandidaten har under universitetsutbildningen studerat artificiell intelligens åtminstone på grundläggande nivå och har erfarenhet av programmeringsspråk, såsom Python, Matlab , etc.

Nödvändiga språkkunskaper i engelska, både skriftliga och muntliga kunskaper avses. Bedömning av dessa kunskaper görs genom att en tilltänkt doktorand presenterar sin forskningsplan på̊ engelska inför en av prefekten utsedd forskarutbildningsgrupp.

Ansökan
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska och innehålla:

- Ett personligt brev med motivering till varför du söker och varför du är lämpad för forskarutbildningsplatsen
- CV
- Styrkta kopior av examensbevis, betyg och intyg
- Kopia på examensarbete
- Eventuell publikationslista
- Kontaktinformation till två referenspersoner

Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2023-03-12.

Löneplacering
Lön i enlighet med fastställd lönestege för doktorandbefattningar.

Övrig information
Närmare upplysningar om anställningen lämnas av Paolo Soda, Institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå universitet, Paolo Soda, paolo.soda@umu.se

 Mer om oss
Mer information om Institutionen för strålningsvetenskaper finns att läsa på vår websida https://www.umu.se/institutionen-for-stralningsvetenskaper/

  

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.