Doktorand i Mikrodataanalys, med inriktning Artificiell Intelligens

Är du intresserad av att bidra till framtida forskning inom området neuroevolution och självlärande? Vi erbjuder nu en doktorandanställning i Mikrodataanalys

Utbildningsämne och forskningsmiljö
Mikrodataanalys är ett flervetenskapligt kunskapsområde som berör metoder och tekniker för insamling, modellering, sammanställning, och tolkning av stora datamängder, liksom dess användning inom beslutsfattande. Ämnet mikrodataanalys vid Högskolan Dalarna appliceras inom en rad olika kunskapsområden såsom hälsa, miljö, energi, transport, infrastruktur och industri.

Forskarutbildningen ger en bred bas och attraktiv specialistkompetens som öppnar såväl möjligheter för en akademisk karriär som att verka inom t.ex. branschforskningsinstitut, företagsledning eller konsultverksamhet.

Projektets inriktning
Du kommer att arbeta inom fältet neuroevolution och självlärande. Inom detta fält uppmärksammas maskiners potential att betrakta verkligheten, inklusive möjlighet att göra tolkningar och förutsäga skeenden, på ett sätt som liknar det mänskliga. Genetiska algoritmer användas här för att skapa självlärande system. Detta involverar att ställa frågor om formandet av minnen och representationer samt använda dessa indikatorer som grund för beslutsfattande, teoretiska modeller, artificiellt medvetande, samt som komplement till andra typer av maskininlärningsmetoder, såsom djupinlärning eller förstärkningsinlärning.

Som doktorand ägnar du dig främst åt din egen utbildning. 20% institutionstjänstgöring kan förekomma.

Behörighet
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå i Mikrodatanalys krävs att den sökande har såväl grundläggande som särskild behörighet, samt har sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
1. avlagt en examen på avancerad nivå, 2. fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller 3. på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Urval
Urval bland behöriga sökande genomförs med stöd av kriterierna i den allmänna studieplanen. Har du en bakgrund inom biologi, kognitiv psykologi eller datavetenskap kan du vara den vi söker. Kännedom om C++ and Python är ett krav. Kunskap kring datamodellering och matematik är meriterande.

För att lyckas i rollen som doktorand krävs att du har förmågan att samarbeta väl med andra, vilket inkluderar en förmåga att både dela med sig av kunskap men också lyssna till, och ta emot handledning av andra. Du behöver också ha en stark egen drivkraft, förmåga att ta initiativ och arbeta självständigt mot ett långsiktigt mål.

God engelska, i både tal och skrift är ett krav. Bedömning av sökande kommer också att baseras på tidigare studieresultat och individuella arbeten på avancerad nivå.

Anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning enligt 5 kap Högskoleförordningen, med tjänstgöringsgrad 100%. Lönesättning enligt lokalt kollektivavtal för doktorander. Högskolan Dalarna är ett lärosäte som verkar på två orter. Primär placeringsort för denna anställning är Borlänge.

Ansökningshandlingar
Din ansökan ska innehålla:


• CV och personligt brev
• Kopior på examensbevis och betygshandlingar
• Tidigare självständiga arbeten, såsom uppsatser
• Forskningsplan (1-2 sidor där du reflekterar över forskningsinriktning samt din kunskap och ditt intresse inom området)
• Kontaktuppgifter till två referenser

Om du har några funderingar kring hur du skickar din ansökan, tveka inte att höra av dig till rekrytering@du.se

Du ansöker via vår webbplats senast 2020-06-15.

Vill du veta mer om hur det är att jobba vid Högskolan Dalarna så besök vår hemsida www.du.se/sv/om-oss/jobba-hos-oss/

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.


På Högskolan Dalarna är du med och skapar möjligheter för alla människor att delta i högre utbildning. Tillsammans skapar vi öppna vägar till kunskap för ett gott samhälle - i vår egen region och i ett globalt perspektiv. Våra utbildningar är aktuella och håller hög kvalitet och forskningen sker i nära samverkan med samhället. Cirka 800 anställda, 15 000 studenter och en stor mängd samarbetspartners gör detta möjligt. Vi vill förändra världen - vill du förändra den med oss?