Doktorand i molekylär farmaci vid institutionen för farmaci

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för farmaci vid Uppsala universitet är en interdisciplinär miljö som fyller en central roll inom läkemedelsområdet.

Med forskning i frontlinjen, utbildning i toppklass och vidsträckt samverkan utgör vi en viktig motor i utvecklingen av det farmaceutiska fältet. I den här inspirerande miljön sker forskning av internationellt hög klass och stor vetenskaplig betydelse. Bland våra centrala kompetenser är modellering och simulering, in vitro ADME modeller, avancerade in vivo metoder och aspekter på allt från individens läkemedelsanvändning till samhällets läkemedelspolicies. Tillsammans bildar vi ett unikt kluster av akademiska kompentenser inom farmacin och spelar en central roll i att skapa framtidens farmaceutiska vetenskap i Sverige och globalt.

Forskargrupp: Doktoranden kommer att tillhöra forskargruppen I Molekylär galenisk farmaci. Inom forskargruppen använder vi genom att kombinera beräkningskemi och bioinformatik med cell- och molekylärbiologi, biofarmaci, galenisk och fysikalisk farmaci ett multidisciplinärt angreppssätt för att utforska nya sätt att prediktera och identifiera barriärer som är relevanta för absorption och distribution av olika typer av läkemedel. Vi förväntar oss att vår forskning kommer att leda till nya insikter om mekanismerna bakom ett effektivt läkemedelsupptag, distribution och tillförsel, och på så sätt underlätta utvecklandet av effektiva strategier för oral administrering av läkemedel. Mer information om gruppen finns här finns här: https://farmaci.uu.se/research/drugdelivery/research/bergstrom/.

Doktorandtjänsten är finansierad genom ett samarbete med Janssen Pharmaceutica NV och VLAIO, den flamländska regeringens innovationsmyndighet, och den aktuella kandidaten kommer att tillbringa delar av sin tid på plats hos Janssen i Belgien, i aktivt samarbete med forskare där.

Projekt-beskrivning: Doktoranden kommer att arbeta med projektet “Self-learning AI-models for systematic high-thoughput Testing of drug Absorption Risks (project STAR)”. Målet med projektet är att utveckla en ny ab initio virtuell miljö för high-throughput in silico screening av absorption av läkemedelskandidater från både lead (LO) och late lead (LLO) stegen i läkemedelsutvecklingsprocessen, för att på så sätt kunna identifiera de mest lovande kandidaterna. Ett särskilt fokus kommer att ligga på löslighet, där stora mängder löslighetsdata kommer att användas för att utveckla maskininlärnings-algoritmer för prediktion av löslighet. Vi tänker att s.k. ”själv-lärande” algoritmer kommer att utvecklas som ett led i att använda artificiell intelligens för att identifiera input parametrar till mekanistisk absorptions-modellering utifrån t ex molekylstruktur. Idealt kommer de utvecklade modellerna att kunna användas utan någon manuell hantering eller interaktion av/med experter, och på så sätt möjliggöra att automatiskt fatta beslut om ev. absorptionsbegränsningar för läkemedelskandidater. Projektet kommer att delvis utföras på plats hos Janssen Pharmaceutica i Belgien.         

Fokus-områden: Molekylär galenisk farmaci, läkemedelstillförsel, löslighet, maskininlärning, artificiell intelligens

Kvalifikationskrav: Ansökningar från starkt motiverade personer välkomnas. En lämplig profil är en masterexamen inom farmaci (t ex apotekarexamen), läkemedelsmodellering, teknisk fysik, kemiteknik eller motsvarande. Vi fäster stor vikt vid en god kommunikativ förmåga, inklusive mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Tidigare erfarenhet inom något av områdena maskininlärning, statistik, programmering, modellering är meriterande.  Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.

Din ansökan: Ansökan där kandidaten beskriver sig själv ska skickas in digitalt och bör vara skriven på engelska.  Ansökan ska innehålla en tydlig motivering för intresset för tjänsten, beskriva relevanta meriter och en kort sammanfattning av forskningsintressen och framtida planer. Den ska innehålla en CV, kontaktuppgifter till minst två referenspersoner samt kopior på examen, betyg, examensuppsats samt övriga dokument, t ex publikationer, som är relevanta i sammanhanget.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.

Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.

Tillträde: 2021-08-31 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande lektor Per Larsson, tel 018-471 5396, e-post: per.r.larsson@farmaci.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 2 augusti 2021, UFV-PA 2021/2848.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.