Doktorand i naturgeografi

Tjänstebeskrivning:

För tillträde i början av 2011 söks en doktorand för projektet "A regional-scale perspective on metrics for assessing global climate models". Tjänsten är ett samarbete mellan Göteborgs universitet och SMHI inom det nationella strategiska forskningsprojektet ModElling the Regional and Global Earth system - MERGE. De första två åren finansieras genom utbildningsbidrag följt av 2 år doktorandtjänst

Beskrivning:
Globala klimatmodeller (GCM) kan simulera klimatet bra på global skala. Trots detta finns det stora skillnader mellan olika modeller - och mellan modeller och observationer - på regional och lokal skala. Inför varje nedskalning av globala data ställs forskare inför utmaningen att bestämma hur väl en viss global modell återger det observerade klimatet, och välj det bästa modell för nedskalningen. För att genomföra en rangordning av modeller behövs det ett mått (metrics) som
på ett objektivt och reproducerbar sätt anger hur bra en modell simulerar klimatet.
Syftet med den utlysta positionen är att forska kring mått för klimatmodeller, och tillämpa måttet för att vikta resultat från olika GCM. Vi förväntar oss att måtten för klimatmodeller tillämpas för att studera klimatprojektioner för Skandinavien.
Bakgrundsinformation:
Doktoranden kommer att placeras vid institutionen for geovetenskaper (GVC) vid Göteborgs universitet och jobba inom Regionalklimatgruppen (RCG, http://rcg.gvc.gu.se/). RCG fokuserar klimatförändringar och variabilitet, och effekter därav med hög vetenskaplig produktion, ett stort nationellt och internationellt kontaktnät samt moderna verktyg för att bedriva klimatforskning.
Förutom från RCG får du handledning från Rossby Centre som är SMHIs klimatforskningsavdelning. Forskningen på Rossby Centre handlar om klimatmodeller och tillämpning av modeller för klimatsimulationer. Rossby Centre utvecklar och använder den globala EC-EARTH och den regionala RCA modellen för sin forskning.
Doktoranden som vi söker
atmosfärsvetenskap, geografi eller statistisk analys.
kunskaper
Projektet inkluderar utveckling och implementering av nya tekniker för statistisk analys av större datasatser i tid och rum.
De sökande kommer gynnas om de har fullgjorts på universitetsnivå kurser (eller har motsvarande erfarenhet) i:
- Sofistikerad dataanalys-programvara (t.ex. Matlab, R, SAS) , matematisk statistik eller datorprogrammering;
- klimat kunskap, klimatförändringar och atmosfärens grunder.
Erfarenhet med analys av klimatdata kommer att vara särskilt meriterande.
Den sökande bör behärska engelska i skrift och tal.
Denna forskarutbildning leder till doktorsexamen i naturvetenskap med inriktning mot Naturgeografi.
Urvalskriterier:
De sökande kommer att utväljas baserat på:
- Kaliber av akademiska resultat (grund och avancerad nivå)
- Betydelsen av tidigare studier/erfarenheter för forskningsprojektet
- Kvaliteten på ansökan. (relevans, språk och presentation av personliga brev och CV samt hur väl den forskning som förslaget visar en förmåga att uppnå
forskningsresultat och bidra med originella idéer)
Beslutet kommer sedan att vara baserad på:
- En intervju (eventuellt genomföras på distans, genomföras på engelska), och
- Råd från referenspersoner om kandidatens lämplighet för tjänsten.

Se mer info och hur du ansöker på hemsidan: www.gvc.gu.se