Doktorand i "Human-in-the-Loop" Design

Doktorand i "Human-in-the-Loop" Design

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Doktoranden kommer att tillhöra Avdelningen för visuell information och interaktion vid Institutionen för informationsteknologi, Laboratoriet för social robotik.

Institutionen för informationsteknologi har ca 300 anställda och bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT. Forskningen är organiserad i fem avdelningar. På avdelningen för visuell information och interaktion samlas en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys och människa-datorinteraktion. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på http://www.it.uu.se.

Laboratoriet för social robotik vid Uppsala universitet (https://usr-lab.github.io/) har som mål att designa och utveckla robotar som lär sig att interagera med människor och därigenom skapa fördelar för både individer och samhället i stort, till exempel inom sådana områden som utbildning, e-lärande och hjälpmedel vid funktionsnedsättning.

Doktorandprojektet kommer handledas av Katie Winkle (huvudhandledare) och Ginevra Castellano.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Doktorandprojektet kommer vara fokuserat på att använda “human-in-the-loop” design och automationsmetoder för att öka mångfalden hos (i) de som utvecklar sociala robotar och (ii) hur sociala robotar “ser ut” (så som fysiskt utseende, betetende och/eller personlighet) för att förbättra interaktioner mellan människor och robotar i sociala situationer (exempelvis hälsa och utbildning).

Den specifika doktorandforskningsplanen kommer att anpassas till kandidatens forskningsplan, profil och intressen.

Kvalifikationskrav
För anställning som doktorand krävs en MSc inom datavetenskap, eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften t.ex interaktionsdesign eller HCI. Goda programmeringskunskaper och vilja att arbeta i ett tvärvetenskapligt team krävs. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av programmering av robotar, maskininlärning och att genomföra experimentellt användarstudier är meriterande. Ämnet är mycket tvärvetenskapligt och kräver intresse för human-centered design, samhällsvetenskap och psykologi. Ett intresse för sociala och etiska konsekvenser av AI och robotik är särskilt meriterande.

Ansökningsförfarande
Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna tjänst, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), med kopior av examensbevis och andra relevanta intyg och betyg, samt en länk till en elektronisk version av examensarbete och ev. publikationer, samt kontaktinformation till två referenspersoner. Vi vill också veta tidigast möjliga startdatum.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i https://regler.uu.se/?languageId=3.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast/enligt överenskommelse med handledarna. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Ginevra Castellano, telefon: 018-471 3463, 070-4250200, ginevra.castellano@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 21 februari 2022, UFV-PA 2022/183.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Sammanfattning

Liknande jobb


20 december 2024

20 december 2024

20 december 2024