Doktorand i Realtid Molntjänster

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2023-02-26
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Det VINNOVA-finansierade projektet "AORTA: Advanced Offloading for Real-Time Applications" tillkännager en doktorandposition inom realtid Molntjänster. Målet med AORTA är att utveckla ett ramverk som möjliggör avlastning av realtidstjänster och funktionalitet till edge och moln. Ambitionen är att stödja till exempel avancerad robotteknik eller tillverkningssystem i att använda tjänster på ett förutsägbart sätt. Vi kommer att bygga vidare på de senaste framstegen inom förutsägbar kommunikations- och datorteknik, som Kubernetes och 5G. Vi kommer att bygga en ny datorplattform i realtid som består av en virtuell realtidsmaskin eller realtids container som stöder dynamisk migrering för tjänster. Projektet är ett starkt samarbete mellan Mälardalens universietet, Lunds universitet, Ericsson och Cognibotics.

Doktoranden kommer att fokusera på att utveckla en ny teknik för holistisk modellering av realtidsapplikationer som använder edge-cloud tjänster. Modellen bör vara tillräckligt uttrycksfull för att modellera applikationens resursinformation, t.ex., end-to-end timing, nätverksbandbredd, memory och datorresurser. Dessutom kommer doktoranden att utveckla ett ramverk som kontinuerligt kontrollera applikationens resurskrav och baserat på de dynamiska uppdateringarna i resurskraven kan applikationen dynamiskt laddas ner till den mest lämpliga datorplattformen. De uppgifterna kommer att utföras i nära samarbete med Ericsson.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

För att kvalificera dig som doktorand för detta projekt bör du ha en masterexamen i datavetenskap, datateknik eller programvaruteknik. Starka kunskaper om edge-cloud computing-system är viktigt. Dessutom behövs förkunskaper om inbyggda system, realtidssystem, och realtidsnätverk.  Ytterligare kunskaper i tillämpad matematik och optimeringsproblem krävs också. Tjänsten kräver en stark motivation för forskning, goda muntliga och skriftliga kommunikationsförmåga på engelska.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Bakgrund inom optimeringsproblem och solver, programmering i C och Matlab, kunskaper inom virtualisering (VM) och Containers för cloud computing och realtid systemanalys är meriterad.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89