OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Tjänsten utlyses inom området Systembiologi, vilket på Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar utveckling och tillämpning av datorbaserade, matematiska och statistiska metoder och modeller, samt generering av storskalig data för studier av biologiska system.
Forskningen som ingår i denna doktorandtjänst kommer att bedrivas inom forskningsgruppen för Infektionsbiologi. Forskningsgruppen har lång erfarenhet av utveckling av metoder och verktyg för storskalig dataanalys med tillämpningar inom Life Science området. Anställningen avser forskarutbildning relaterat till studier för att identifiera nya biomarkörer för ögonsjukdomen glaukom. Arbetet kommer att innebära både dataanalys och integrering av storskalig omics data. Forskningsprojektet är ett samarbete mellan Göteborgs Universitet, Skaraborgs Sjukhus och Högskolan i Skövde. Sökande bör vara förberedd på att arbetet kommer att utföras både i Skövde och i Göteborg.
Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.
Vi söker dig som har:
• avlagt examen på avancerad nivå i bioinformatik, systembiologi eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• godkänt betyg i engelska B/6 eller likvärdig kunskap förvärvad genom tidigare studier.
Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:
• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Förmåga att självständigt planera och utföra vetenskapliga studier och analysera resultat.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god praktisk erfarenhet av R för analys av storskalig Luminexdata.
• Teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av multivariata analysmetoder i R såsom klustring, principalkomponentanalys (PCA) och random forest.
• Dokumenterat goda kunskaper om ögonsjukdomen glaukom.
Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god praktisk erfarenhet av R för analys av storskalig Luminexdata, teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av multivariata analysmetoder i R såsom klustring, principalkomponentanalys (PCA) och random forest, samt dokumenterat goda kunskaper om ögonsjukdomen glaukom.
Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.
Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4,5 år. Anställningens omfattning är 100 %, av vilket 90% utgör forskarstudieroch 10% utgörinstitutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.
Sista ansökningsdatum: 17 oktober 2022
Diarienummer: Ref nr HS 2022/674
Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Diana Tilevik och projektledare Andreas Tilevik. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.
Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:
• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete
Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.
Kontaktpersoner på detta företaget
Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00