Doktorand i Vatten- och kolcykler på avrinningsområdets nivå

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.




Ämnesbeskrivning
Upplöst organiskt kol (DOC) är en viktig vattenkvalitetsparameter som påverkar andra föroreningars öde och dynamik i vattenmiljön.

Koncentrationerna av DOC i många ytvatten på norra halvklotet, särskilt i Sverige, har ökat under de senaste årtiondena. Ökande DOC-koncentrationer har viktiga konsekvenser för sötvattens ekologi och biogeokemi. Det finns därför ett brådskande behov av att förbättra vår förståelse av de rumsliga och tidsmässiga variationerna (dynamiken) av DOC-koncentrationerna i ytvatten och de processer som driver DOC-dynamiken. En sådan förståelse är nödvändig för att förbättra vår förmåga att förutsäga effekterna av framtida klimatförändringar och miljöförändringar (t.ex. förändrad markanvändning, skogsbruk och jordbruk) på DOC, i syfte att stödja beslutsfattandet för en hållbar förvaltning och planering av avrinningsområden. För att uppnå detta behov står vi dock inför många utmaningar, bl.a. bristen på in situ-mätningar av DOC i nödvändiga rumsliga och tidsmässiga skalor och de komplexa processer som styr DOC och som är förvirrade av interaktioner mellan många miljö- och klimatfaktorer.

Detta projekt kommer att ta itu med dessa utmaningar genom att integrera den senaste processbaserade hydrologisk-biogeokemiska modellen, satellitbaserade fjärranalysdata, klimatförändringsscenarier och ny maskininlärning. Projektets mål är att kvantifiera den rumsliga och tidsmässiga dynamiken för DOC i svenska avrinningsområden under tidigare och nuvarande förhållanden och framtida scenarier för markanvändning och klimat, samt att utforska miljövariabler och processer som styr DOC-dynamiken.

Arbetsuppgifter
Doktoranden kommer att bedriva forskning inom ramen för ett forskningsprojekt som finansieras av Stiftelsen Oscar och Lili Lamms Minne. Kandidaten kommer att handledas av seniora forskare vid institutionen. De viktigaste uppgifterna för doktoranden är följande:

- Utveckling och utvärdering av en hydrologisk-biogeokemisk modell för simulering av dagliga DOC-koncentrationer i flera flodavrinningsområden.
- Bedömning av effekterna av markanvändning och klimatförändringar på DOC-koncentrationerna.
- Undersökning av de miljövariabler och processer som styr DOC-dynamiken med hjälp av traditionella statistiska metoder och nya tekniker för maskininlärning.
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå/ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kvalifikationskrav

De sökande måste ha:

- M.Sc. i fysisk geografi, geomatik, miljövetenskap eller ett liknande ämne.
- Goda kunskaper i hydrologisk modellering och programmering (t.ex. Matlab, Python eller R).
- Dokumenterade färdigheter i bearbetning av satellitbaserade fjärranalysdata och särskilt i klassificering av markanvändning och marktäcke. Dokumenterad erfarenhet av bearbetning av satellitdata (särskilt Landsat, MODIS och Sentinel-1/2) är en fördel.
- Goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
- God kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta självständigt och i grupp.
- Dokumenterad erfarenhet av analys av DOC-data eller DOC-modellering.

För att komma i fråga för denna tjänst måste den sökande bifoga en redogörelse med en detaljerad motivering för hur ovanstående krav uppfylls och varför den sökande anser att han/hon är rätt person för tjänsten.

Meriter för anställningen

- Erfarenhet av maskininlärning och Big Data-analyser skulle vara en fördel.
- Dokumenterad erfarenhet av att skriva akademiska artiklar inom relaterade forskningsområden skulle vara en fördel.

Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Villkor
Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. 

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla:

- en redogörelse med en detaljerad motivering för hur ovanstående krav uppfylls och varför den sökande anser att han/hon är rätt person för tjänsten.
- CV,
- examensbevis eller motsvarande
- övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.