Doktorand inom Datalogi

Doktorand inom Datalogi

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu en doktorand inom Datalogi placerad vid Institutionen för datavetenskap (IDA) inom ramen för det nationella forskningsprogrammet WASP.

Arbetsuppgifter
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och det forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 % av heltid.

Du kommer att handledas av Jendrik Seipp, biträdande universitetslektor inom Artificiell intelligens.

Forskningsprojektet för den aktuella anställningen omfattar områdena autonom planering och maskininlärning. Fokus kommer ligga på att utveckla och att autonomt lära nya metoder för att bryta ner planeringsuppgifter. För den närmare inriktningen kommer doktorandens bakgrund, kompetens och intressen att beaktas. Projektet bedöms komma inkludera både teoretiskt och praktiskt arbete.

Dina kvalifikationer
Vi söker en mycket motiverad doktorand med ambitionen att göra skillnad inom AI-området. Du ska ha avlagt examen på avancerad nivå inom området datalogi eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom datalogiområdet eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Du förutsätts ha tidigare erfarenhet från områden som autonom planering, maskininlärning, logik eller kombinatorisk optimering. Du förväntas även ha utmärkta studieresultat, betydande skicklighet i programmering och i att kommunicera skriftligt och muntligt på engelska.

Din ansökan förväntas innehålla


• Ett akademiskt CV inklusive namn och epost-adress till 1-2 referenser
• Utdrag från tidigare studier inklusive kurser och betyg
• Länk till ditt självständiga arbete och eventuella publikationer, samt
• Ett följebrev (max två sidor) som beskriver varför du söker och är lämplig för denna anställning

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande

Lika villkor
Flertalet av våra doktorander inom Institutionen för datavetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.

För mer information om anställningen:
https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb?rmpage=job&rmjob=16112&rmlang=SE


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 9 april 2021
  • Ansök senast: 13 maj 2021

Liknande jobb


Doktorand inom strukturbioinformatik

Doktorand inom strukturbioinformatik

11 september 2024

Doktorand: Framtiden med biokol

Doktorand: Framtiden med biokol

10 september 2024

9 september 2024

Doktorand i kost- och måltidsvetenskap inriktning konsumentforskning

9 september 2024