OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Vår tvärvetenskapliga forskargrupp knuten till Institutionen för laboratoriemedicin inom Medicinska fakulteten bedriver forskning inom infektionsepidemiologi och förbättrad pandemiberedskap.
Gruppen har en mycket bred expertis – som spänner från infektionsmedicin, epidemiologi, immunologi till beräkningsbiologi och medicinsk rätt – och har omfattande nationella och internationella samarbeten. Du kan läsa mer om forskningsprojektet och vår forskningsmiljö i https://portal.research.lu.se/en/projects/improved-preparedness-for-future-pandemics-and-other-health-crise eller https://www.lupop.lu.se/prepare.
Det aktuella forskningsprojektet leds av professor Jonas Björk (epidemiologi) samt docent Malin Inghammar (infektionsmedicin) och omfattar ytterligare drygt 10 anställda vid olika institutioner och fakulteter. Gruppen är internationell och omfattar både forskare och teknisk expertis. Vi söker nu en doktorand som ska forska kring förbättrad epidemiologisk övervakning med hjälp av big data och maskininlärningsmetoder. Som arbetsplats värnar vi en positiv arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer till varandra.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss
Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Det övergripande syftet med ditt doktorandprojekt inom Medicinsk vetenskap – forskningsområde: Epidemiologi – kommer att vara att undersöka hur beredskapen för framtida pandemier och andra hälsokriser i samhället kan förbättras genom att använda stora befolkningsdata i kombination med adekvata analytiska metoder för epidemiologisk övervakning. I projektet kommer du att använda omfattande befolknings- och hälsodataregister, både från regionala och nationella källor. Vi kommer också att använda befolkningsdata från andra, nyare, källor såsom mobilitetsmönster och internetsökningar. Det kommer även vara aktuellt att använda simulerade data i projektet, exempelvis för biverkningar i samband med vaccinationer samt för att följa hur nya biologiska agens introduceras och sprids i samhället. Du kommer att utveckla nya AI- och maskininlärningsmetoder för att upptäcka ovanliga mönster eller biverkningar i stora volymer sjukvårdsdata. Du kommer även att jämföra användbarheten av tillämpade AI-metoder och maskininlärningsmetoder med mer traditionella statistiska metoder t.ex. baserat på regressionsmodellering.
Kvalifikationer
Krav för anställningen är:
- Magisterexamen i epidemiologi, folkhälsa, beräknings – eller datavetenskap eller närbesläktat område av relevans för forskningsprojektet
- Dokumenterad erfarenhet av tillämpad artificiell intelligens och maskininlärningsmetoder
- Mycket goda kunskaper i engelska
- God analytisk förmåga, egna drivkrafter och god samarbetsförmåga
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Projektet kräver att du har förmåga att arbeta självständigt samt förmåga att samarbeta väl med andra i forskargruppen och med andra forskare både inom och utanför ämnesområdet.
Meriterande för anställningen är:
- Tidigare erfarenhet av forskning eller annat arbete på hög nivå i liknande projekt
- Erfarenhet av att använda befolknings- och hälsodataregister för epidemiologisk övervakning eller monitorering av vaccinbiverkningar
- Kunskaper om svensk eller skandinavisk infrastruktur för registerforskning
- Mycket goda kunskaper i svenska
Övrigt
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Bedömningsgrund
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.
Villkor
Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.