Doktorand inom maskininlärning

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
För mer information om anställningen
Doktorand inom maskininlärning - Linköpings universitet (liu.se)

Dina arbetsuppgifter
Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. 

Forskningsinriktningen för den utlysta tjänsten är maskininlärning för spatio-temporal modellering, prediktion, och inferens. Projektet involverar utveckling av nya metoder för att kombinera prediktiva modeller baserade på djupa neuronnät med probabilistiska modeller för att representera och resonera om osäkerheter i modellerna och deras prediktioner. Projektet omfattar både grundläggande forskning kring nya maskininlärningsmodeller och beräkningsalgoritmer, samt tillämpad forskning för att visa användbarheten av de nya metoderna. Vad gäller det sistnämnda, kommer särskild vikt att läggas vid problem relaterade till väderprognoser och klimatvetenskap. Doktorandprojektet kommer att genomföras i samarbete med Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut (SMHI). Maskininlärning har haft en betydande inverkan på tillämpningar relaterade till klimat och väder under de senaste åren och det utlysta doktorandprojektet kommer att bidra till denna utveckling.

Tjänsten är en del av projektet __main__: Multi-dimensional Alignment and Integration of Physical and Virtual Worlds, finansierat av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) genom NEST-initiativet.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Dina kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning; och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift.

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. 

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.
Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Anställningen är formellt placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. För mer information om STIMA, se https://liu.se/en/organisation/liu/ida/stima

STIMA är en del av Institutionen för datavetenskap (IDA) – en dynamisk, internationell och samverkande miljö med starkt fokus på forskning, som spänner över allt från rent teoretiskt till tillämpat. Institutionen består av fem avdelningar som täcker de flesta områden inom data- och informationsvetenskap. För mer information om institutionen, se https://liu.se/en/organisation/liu/ida

Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. 

Lön och förmåner
Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan
Välkommen att söka denna anställning senast 2024-01-14.

 

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.




Välkommen med din ansökan!





Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.