Doktorand inom maskininlärning för beräkningsbiologi

Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datavetenskap

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för att gå med i vårt forskarteam och arbeta med banbrytande maskin- och djupinlärningsämnen.

Tjänsterna är baserade på avdelningen för beräkningsvetenskap och teknik vid KTH och de framgångsrika kandidaterna kommer också att ingå i https://www.scilifelab.se/-communityt, Sveriges ledande forskningsinfrastruktur inom biovetenskap.

Som doktorand kommer du att arbeta med utredning och utveckling av innovativa ramverk för maskininlärning som syftar till att förbättra vår förståelse för cellulärt beteende och interaktioner. Projekten kommer att involvera att integrera olika datatyper, inklusive mikroskopibilder och omicsdata, för att simulera och förutsäga biologiska processer. Du kommer att bidra till forskningsområdena multimodalt lärande och cross-modal integration och/eller grafbaserade generativa modeller.

Om du brinner för att tänja på gränserna för AI inom biologi och angelägen om att arbeta i en samarbetande, tvärvetenskaplig miljö, bjuder vi in ​​dig att ansöka och gå med oss ​​för att tackla dessa spännande utmaningar.

Handledning: Universitetslektor Kevin Smith och Biträdande universitetslektor Gisele Miranda. 

Vi erbjuder
- Möjligheten att https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017.
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Möjlighet att delta i minst en internationell forskningskonferens per år. 
- Expertutbildning inom ett område med stor efterfrågan både nationellt och internationellt.

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor. 

Kandidaten ska vara öppen för tvärvetenskapling forskning. 

Kandidaten ska ha erfarenhet av Maskininlärning/Djupinlärning: Gedigen förståelse för maskininlärnings- och djupinlärningsalgoritmer, med dokumenterad erfarenhet av att utveckla och tillämpa sådana ramverk på verkliga problem. 

Vidare ska kandidaten innha Programmeringsfärdigheter: Färdighet i ett programmeringsspråk, såsom Python, och bibliotek som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn. 

Erfarenhet av att arbeta med biologiska data, såsom omics eller bilddata, anses vara en stark merit

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till https://intra.kth.se/administration/rekrytering/annonsering/fackrepresentanter-1.500898

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till https://www.dr.kth.se/.

Ansökan 
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190 
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.



Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102