OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematik, inriktning matematisk statistik.
Institutionen för Matematik söker kandidater till en doktorandtjänst inom matematik för AI, specifikt teori för inlärningsalgoritmer och djupinlärning. Ämnet faller inom områdena sannolikhetsteori, matematisk analys, statistisk fysik och artificiell intelligens, med fokus på sannolikhetsteori. Projektet är finansierat av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), https://wasp-sweden.org/graduate-school/.Doktoranden kommer tillhöra WASP-klustret inom AI/Math.
Syftet med projektet är att utveckla teorin för inlärningsalgoritmer och djupinlärning med hjälp av resultat och verktyg från sannolikhetsteori, statistisk fysik, partiella differentialekvationer och gradientflöden. Mer allmänt ämnar projektet undersöka rollen för stokastisk kontroll och stokastisk analys för inlärningsalgoritmer. Metoder för maskininlärning, specifikt djupinlärning, används idag inom en lång rad av tillämpningsområden. En tillfredsställande förståelse för underliggande matematiska principer saknas dock och det här projektet ämnar bidra till en sådan förståelse.
Studenter med intresse inom ett eller flera av följande områden uppmanas söka: sannolikhetsteori, artificiell intelligens, maskininlärning, statistik, partiella differentialekvationer, interagerande partikelsystem, statistik fysik, stokastisk analys.
För mer detaljerad information om projektet https://people.kth.se/~pierren/open.html.
Handledning: Doktoranden kommer att handledas av: Univ lektor Pierre Nyquist
Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över, https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017.
- En obligatorisk inviduell studieplan för att stötta din utveckling inom ditt intresseområde.
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Vid Institutionen för Matematik finns aktiva forskargrupper inom en rad områden, t.ex. sannolikhetsteori och matematisk statistik, dynamiska system, matematisk fysik, numerisk analys, partiella differentialekvationer och optimering. Läs mer om forskningen på http://www.math.kth.se.
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
- avlagt en examen på avancerad nivå,
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande
- https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175
För särskild behörighet till doktorsprogrammet krävs att den sökandes utbildning på avancerad nivå har en inriktning mot matematik, tillämpad matematik eller beräkningsmatematik i vid mening.
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbte. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.
Utöver traditionella akademiska meriter, som god fallenhet för matematikstudier, så är ett relevant examensarbete och internationell erfarenhet meriterande.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
Målexamen: Doktorsexamen.
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på https://www.dr.kth.se/.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Betygsavskrift, kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfylldahttps://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Kontaktpersoner på detta företaget
Jonas Faleskog, Professor
+46 8 790 89 77, faleskog@kth.se
Alexander Balatsky, Professor
+46 8 553 780 43, balatsky@kth.se
Jens Hjörleifur Bardarson, Biträdande lektor
bardarson@kth.se
Josefin Larsson, Docent
josla@kth.se
Mark Pearce, Prof. Prefekt
pearce@kth.se
Professor Jakob Kuttenkeuler
jakob@kth.se
Berk Hess
hess@kth.se