Doktorand inom optimeringslära och systemteori

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för teknikvetenskap bedriver frontlinjeforskning inom ett brett fält, från forskning inom grundläggande ämnen som fysik och matematik, till teknisk mekanik med tillämpningar inom bland annat flygteknik och fordonsteknik. Skolan driver och utvecklar civilingenjörsutbildningarna Teknisk Fysik och Farkostteknik, liksom utbildningsprogrammet Öppen ingång och ett flertal masterprogram.



Doktorandprogrammet i tillämpad matematik och beräkningsmatematik har tre huvudinriktningar: (i) matematisk statistik (ii) numerisk analys, samt (iii) optimeringslära och systemteori.

Denna anställning är inom inriktningen optimeringslära och systemteori, vilket är ett område med en stor mängd tillämpningar inom bland annat reglerteknik, logistik, planering och signalbehandling. På vår avdelning så fokuseras forskningen på utveckling av teori och metoder inom mobila robotar, nätverkssystem, optimering av strålbehandling, robust reglering, spektralanalys och strukturoptimering. Vi är anslutna till SSF centret i medicinsk bildbehandling samt ACCESS Linnaeus Center. Vi har också ett brett nätverk av internationella samarbetspartners.

Arbetsuppgifter

I detta projekt kommer vi att utveckla teorier och metoder för inversproblem genom att använda ramverk från optimering och systemteori. Dessa resultat kommer att användas för att ta fram effektiva och robusta metoder inom signalbehandling, bildbehandling och systemidentifiering. Inversproblem spelar en nyckelroll inom signalbehandling eftersom indirekt information ofta används för estimering och rekonstruktion. Ofta ger dessa metoder nominella lösningar utan robusthetsgarantier. Ett fokus i detta projekt är att undersöka robusthet och konfidensregioner för dessa metoder genom att studera lämpliga metriker. Ett andra fokus är på deformationsmodeller för att inkorporera information från flera mätningar, som till exempel är tagna i en serie av tidspunker från rörliga objekt. Tillämpningar är i första hand inom medicinsk bildbehandling och crowd dynamics, men tillämpningar inom radar, kommunikation, finans och systembiologi är också av intresse.

Kvalifikationer

Den sökande ska ha en stark bakgrund inom matematik, och specifikt med visad förståelse inom systemteori och optimering. Kunskaper inom funktionalanalys och komplex analys är meriterande. Den sökande ska ha ett stort intresse för grundläggande forskning och utveckling. Tjänsten kräver god förmåga att arbeta självständigt och driva projektet framåt, att sätta sig in i nya frågeställningar, att samarbeta med andra personer i olika grupper. KTH är en arbetsplats som ger alla samma möjligheter oavsett kön och etnicitet. Kvinnor och minoritetsgrupper uppmuntras att söka. 

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan skall innefatta följande handlingar i PDF-format. Ej zip filer:

- Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier
- CV
- Betygsutdrag från högskola/universitet
- Exempel på teknisk skriftlig framställning, t ex examensarbete, teknisk rapport eller vetenskaplig artikel.

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.