Doktorand inom självläkande asfalt

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad är en av tio skolor på KTH. Hos oss arbetar ca 700 personer och vi har ca 3 000 studenter. Vi har en unik bredd på ämnesutbudet där vi utbildar och forskar om framtidens samhälle, om hur städer, byggnader och infrastruktur ska utformas och byggas. Hur man skapar goda livsmiljöer för människor och samtidigt tar hänsyn till miljö, energi, ekonomi och sociala faktorer. Vi är stolta över de goda kontakter vi har med näringsliv och andra aktörer i omvärlden.



Arbetsuppgifter

Att öka hållbarheten av asfaltmaterial har blivit ett utmanande forskningsområde på grund av dess betydande ekonomiska och miljömässiga återverkningar.

En intressant egenskap hos asfalt är dess självläkande förmåga och optimeringen av denna egenskap skulle kunna bidra till en viktig förbättring på asfalts långsiktiga prestanda.

Asfalt är ett komplext kompositmaterial bestående av bitumen, aggregat och tillsatser och den självläkande förmågan är naturligt närvarande i de flesta typer av bitumen. I tidigare forskning användes atomkraftsmikroskopi (AFM) för att observera de olika bitumenfasernas beteenden och mobilitet hos dessa faser mättes med neutronspridning. Eftersom mobilitetskoefficienten är en avgörande faktor till om självläkande aktiveras eller inte kan en god förståelse av denna koefficient i kombination med numeriska verktyg som kan simulera observerade beteenden signifikant öka den självläkande förmågan och därmed även asfalts hållbarhet.

SJÄLVLÄKANDE projektet syftar till att öka asfalts långsiktiga prestanda genom att optimera dess självläkande förmåga. För detta kommer experimentella metoder såsom neutronspridning samt numeriska metoder såsom finita elementanalyser att användas för:

- Att karakterisera mobilitetskoefficienter av bitumen från flera råoljekällor
- Att utveckla och kalibrera en numerisk modell som kan simulera självläkande av asfalt beroende på observationer av mobiliteten
- Att optimera den självläkande förmågan av bitumen mot en högpresterande asfalt 

Genom att arbeta på SJÄLVLÄKANDE projektet kommer du att:

- Skapa en katalog av mobilitetsegenskaper beroende på råoljekällor och på miljökonditionering såsom syre, fukt och ultraviolett strålning.
- Utveckla en flerskalig numerisk modell som kan simulera självläkande av asfaltmaterial beroende på mobilitetsändringar observerade under experimenten
- Optimera asfaltmaterialet genom att maximera dess självläkande förmåga för att öka dess prestanda
- Simulera långsiktig prestanda på kontinuumskala för att utvärdera fördelarna på vägkonstruktion beroende på varierande trafik -och miljöförutsättningar

SJÄLVLÄKANDE projektet är ett samarbete mellan vägteknikgruppen i KTH och ”Neutron Imaging and Activation Group of the Paul Scherrer Institute (NIAG i Schweiz)” samt forskningsavdelningen på Nynas AB (Sverige). I tillägg till regelbundna möten med alla parter kommer du att interagera direkt med NIAGs forskare för att förvärva dig erfarenhet och för att få förståelse för neutronavbildningstekniker och metoder för att för att utvärdera data genom att besöka PSI.

Vår avsikt är att tillsätta doktorandtjänsten inom SJÄLVLÄKANDE senast i mitten av augusti 2017. Projektet förväntas vara ett 4-års projekt och denna doktorandtjänst ingår i SwedNess (www.SwedNess.se), Sveriges nationella forskarskola i neutronspridning där KTH är en av de ansvariga institutionerna. Skolan är helt finansierad av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF) och dess mål är att utbilda en ny generation av framstående experter inom mätmetoden neutronspridning. Denna tjänst är fullfinansierad gällande både lön samt projektbudget. Den senare ger doktoranden möjlighet att resa till externa experiment och att besöka internationella laboratorier, institutioner och konferenser.



Kvalifikationer

Eftersom du kommer att forska både med hjälp av datorstödd -och experimentell modellering, måste du ha följande kvalifikationer:

- Civilingenjörs -eller Masterexamen inom Maskinteknik, Teknisk Fysik, Materialvetenskap, Samhällsbyggnad, eller annat relevant ämnesområde;
- Genomförda kurser inom material eller strukturmodellering med beräkningsverktyg, inklusive Matlab

Det är en fördel för projektet om du redan har erfarenhet inom:

- Utformning och/eller genomförande av experiment i laboratoriemiljö på olika skalor.
- Erfarenhet av Finita Element programvaror, Erfarenhet av Python
- Vägkonstruktion eller infrastrukturrelaterade ämnen.
- Neutronspridning -och/eller avbildning

Under projektet är det förväntat av dig att hålla presentationer till olika nationella och internationella åhörare och att besöka konferenser för att inhämta kunskaper om pågående projekt. Utöver att ge presentationer kommer du även att publicera ditt resultat i form av delrapporter, konferensbidrag och i olika vetenskapliga tidskrifter. För att klara detta måste du:

- Tala och skriva Engelska på hög nivå
- Klara av ett Engelskt språkprov (ex.vis. TOEFL)



Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.