Doktorand (Licentiat) inom Geoinformatik

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för arkitektur och samhällsbyggnads verksamhet handlar om framtidens samhälle, om hur våra städer, byggnader och infrastruktur ska vara utformade. Den handlar om tillväxten, tekniken och miljön och om etiska avväganden och risker. Våra utbildningsprogram och vår forskning omfattar såväl teknik som humaniora och samhällsvetenskap.



Avdelningen för Geoinformatik, vid institutionen för samhällsplanering och miljö, ansvarar för både forskning och utbildning inom området geografisk informationsteknologi (GeoIT).

Geoinformatik, eller GeoIT, behandlar tekniker för insamling, lagring, visualisering, analys och presentation av geografiska data.

Arbetsuppgifter

Doktoranden förväntas att under två år genomföra ett forskningsprojekt med titeln "Sentinel-1A SAR och Sentinel-2A MSI Data för Global Urban Services under överinseende av projektledaren.

Det övergripande syftet med denna forskning är att utveckla innovativa och robusta metoder och algoritmer genom multitemporal jordobservation (EO) data i allmänhet, Sentinel-1A SAR och Sentinel-2A MSI data i synnerhet för global urbanisering och övervakning till stöd för en hållbar stadsutveckling. De särskilda målen är:

- att utvärdera kapaciteten hos multitemporal multi-upplösning Sentinel-1A SAR och Sentinel-2A MSI data för urbana utsträckning utvinning, urban kartläggning av marktäcket och ändra upptäckt

- att utveckla nya och robusta metoder och algoritmer för att producera användar behövs produkter och tjänster, det vill säga detaljerade stads kartläggning av marktäcket och urbanisering övervakning med hjälp av multitemporal EO data.

- att undersöka effektiva validerings metoder för validering av objektbaserad klassificering, unban utsträckning utvinning och ändra resultat upptäckt.

Arbetsuppgifterna och ansvarsområden innefattar algoritmutveckling, bildbearbetning och klassificering, skriva rapporter, vetenskapliga artiklar, licentiatuppsats och upp till 20% institutionstjänstgöring.

Kvalifikationer

Tjänsten kräver:

- Masterexamen i geomatik, elektroteknik, datavetenskap, eller annan naturvetenskaplig eller teknisk disciplin.
- God kunskap i bildbehandling, mönsterigenkänning, maskininlärning och kunskaper i programmering för att genomföra relevanta metoder och tekniker inom Java och / eller C ++.
-  Förmåga att utforma, genomföra och testa algoritmer för bearbetning och klassificering av satellit bilder.
- Tidigare professionell erfarenhet av att utveckla mjukvara för utveckling av bildbehandlingsprogram är en särskild merit.
- Hög motivation för arbetsuppgifterna och förmågan att arbeta både självständigt och i team.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.