OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.
Vid Institutionen för neurovetenskap bedrivs grundforskning och klinisk forskning rörande nervsystemets funktioner, utveckling, sjukdomar och reparationsmekanismer.
Institutionen har ca 150 anställda och ca 100 doktorander. Verksamheten bedrivs dels vid Uppsala universitets biomedicinska centrum och dels vid Akademiska sjukhuset. Tjänsten kommer att placeras vid Uppsala universitetssjukhus, där de kliniska vetenskapliga disciplinerna, inklusive psykiatri, finns. För mer information om Institutionen för Neurovetenskap, se: https://http://www.neuro.uu.se/
Psykisk ohälsa är på väg att bli samtidens största och mest kostsamma samhälleliga problem. Under de senaste åren noteras ett ökande intresse för frågor som rör kvinnors hälsa. Uppsala universitet startade 2020 ett centrum för kvinnors psykiska hälsa – Women’s Mental Health during the Reproductive lifespan, WoMHeR. I centrumet samlas mångvetenskaplig kompetens för att bedriva forskning och samverkan som främjar kvinnors psykiska hälsa. En viktig del av WoMHeR är en nystartad forskarskola där detta doktorandprojekt ingår som ett av 16 projekt. För mer information om WoMHeR, se: https://uu.se/forskning/womher/
Doktorandanställning inriktning perinatal psykisk hälsa, med fokus på prediktion av peripartum depression med data från Mom2b mobilapplikation
Projektbeskrivning: Depression under graviditet eller efter förlossning (peripartum depression (PPD)) är en vanlig (ca 10%), allvarlig och potentiellt livshotande störning med höga samhällskostnader. Förebyggande insatser riktade till PPD är alltså av största vikt, särskilt bland högriskgrupper, men det finns för närvarande inga effektiva sätt att predicera PPD.
Projektet syftar till att utveckla och utvärdera effektiva och användarcentrerade metoder för prediktion av depression kring förlossning. Vi kommer att använda data från mobilapplikationen Mom2b, inklusive digital fenotypning, från 20 000 kvinnor och moderna maskininlärningsmetoder. Projektet omfattar samarbete mellan flera vetenskapliga områden som psykiatri, reproduktiv hälsa och maskininlärning. Kvalitativa metoder kommer att användas för att utforska de deltagande kvinnornas erfarenheter och attityder gentemot mobilapplikationen Mom2b för vidareutveckling och förbättringar.
Projektet kommer att ledas av Fotios Papadopoulos, överläkare i psykiatri och universitetslektor vid Institutionen för neurovetenskap, i samarbete med forskare vid Institutionen för kvinnors och barns hälsa och Institurionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet.
Arbetsuppgifter: Du kommer att vara en del av Mom2b-infrastrukturen för datainsamling genom Mom2b-applikationen. Du kommer att arbeta, i nära samarbete med experter inom artificiell intelligens, med datahantering och maskininlärning. Du kan också komma att utföra kvalitativa intervjuer med kvinnor som deltar i studien.
Du förväntas skriva vetenskapliga artiklar, presentera resultat vid vetenskapliga möten och konferenser, undervisa på relevanta kurser och aktivt bidra till WoMHeR forskarskola.
Kvalifikationskrav: För att vara berättigad till tjänsten måste du ha avslutat en examen på avancerad nivå (mastersexamen) i psykologi, vårdvetenskap, beteendevetenskap, medicin, statistik, datavetenskap eller ett relaterat område. Erfarenhet av kvantitativa statistiska metoder är ett krav.
För anställning som doktorand krävs att innehavaren är antagen eller kommer att antas till forskarutbildning. Information om behörighetskrav, utbildning på forskarutbildningsnivå och antagningsbestämmelser finner du på: http://www.medfarm.uu.se/utbildning/forskarniva/ och https://www.uu.se/utbildning/utbildningar/forskarutbildning/ .
Vi letar efter en ambitiös och motiverad person som har ett starkt intresse för perinatal psykisk hälsa och ny teknik, liksom för att arbeta tvärvetenskapligt. Den sökande måste vara beslutsam, strukturerad och kunna arbeta effektivt både individuellt och i team. Påvisad hög kompetensnivå i muntlig och skriftlig engelska krävs. Vi söker dig som kan arbeta heltid som doktorand alternativt kombinera en doktorandtjänst med klinisk tjänstgöring.
Önskvärt/meriterande: Tidigare dokumenterad erfarenhet av forskning och intresse för perinatal mental hälsa, e-hälsa eller maskininlärning är meriterande. Eftersom kvalitativa intervjuer kan ingå i arbetsuppgifterna är goda kunskaper i svenska eller förmågan att lära sig språket inom ett år meriterande.
Ansökningsförfarande: Ansökan kan skrivas på svenska eller engelska och ska innehålla:
- Ditt curriculum vitae
- Kopior på dina examensbevis
- Din mastersuppsats
- Din fullständiga publikationslista
- Ett personligt brev i vilket du beskriver (1) eventuell tidigare forskningserfarenhet; och (2) varför du är intresserad av en forskarutbildning.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner
Intervju och arbetsprover kommer att ingå i ansökningsprocessen.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.
Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.
Tillträde: 2020-10-15 eller enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.
Anställningens omfattning: 100 %
Upplysningar om anställningen lämnas av: Fotis Papadopoulos, +46737761292, mailto:fotis.papadopoulos@neuro.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 15 september 2020, UFV-PA 2020/2985.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Kontaktpersoner på detta företaget
Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315