OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser.
I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. En lista på möjliga områden ges nedan. Slutligt val av projekt och handledare görs av doktoranden i samråd med institutionen.
Områden för doktorandprojekt
Utlysningen omfattar två projektområden inom några av institutionens specialområden och vi har för avsikt att tillsätta två doktorandtjänster. Områdena är listade utan inbördes prioriteringsordning. Ange i ansökan vilket eller vilka ämnesområden som du är intresserad av.
Numeriska metoder för kopplade problem
Vi betraktar så kallade kopplade multifysikproblem, det vill säga interaktioner mellan två partiella differentialekvationer över ett gränssnitt. Exempel inkluderar atmosfär-ocean-interaktion inom klimatmodellering, fluid-struktur-interaktion av vindturbinblad eller flygplansvingar, eller kylning av en raketmotor med kylarvätska. Standardmetoden är en partitionerad ansats där befintliga koder för de olika delproblemen återanvänds och interagerar genom utbyte av randinformation.
Inom projektet kommer vi att designa och analysera förbättrade partitionerade metoder för tidsberoende problem genom så kallade waveform-metoder. (Kontakt: Philipp Birken)
Design och analys av parallella högordningsmetoder för kompressibla flöden
Projektet handlar om numerisk analys och beräkningsmatematik. En konkurrenskraftig, fullt implicit lösare för kompressibla flödesproblem baserad på moderna flergridmetoder för Discontinuous Galerkin Spectral Element-metoder (DGSEM) kommer att designas, analyseras matematiskt, och implementeras inom mjukvaruprojektet Distributed and Unified Numerics Environment (DUNE, https://dune-project.org). Tillämpning på relevanta testproblem med ursprung inom forskning och utveckling av gasturbiner är planerat. (Kontakt: Robert Klöfkorn)
Behörighet
Grundläggande behörighet att antas till utbildning på forskarnivå har den som har 1. avlagt en examen på avancerad nivå 2. fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller 3. på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Prefekt kan för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl.
Särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i numerisk analys har den som med godkänt resultat genomgått kurser om minst 60 högskolepoäng i matematiska ämnen på avancerad nivå, varav minst 15 högskolepoäng i numerisk analys. Ett examensarbete omfattande minst 30 högskolepoäng skall ingå. Den särskilda behörigheten kan också ha erhållits genom annan motsvarande utbildning, vilket prövas i varje enskilt fall. För att möjliggöra tvärvetenskapliga initiativ samt väsentliga fördjupningar inom vissa områden kan andra kvalifikationer än sökandens ämnesspecifika kompetens inom numerisk analys tas under beaktande.
Bedömningsgrund
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter i numerisk analys, speciellt numeriska metoder för differentialekvationer och numerisk analys är ett krav.
- Programmeringsfärdigheter, specifikt Python och C++ är stark meriterande. Erfarenhet med Linux baserade datorsystem och kunskap om mjukvarupaketet DUNE (https://dune-project.org) är meriterande.
- Bedömd förmåga till självständigt tänkande och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.
Villkor
Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.
Ansökningsförfarande
Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska dessutom innehålla aktuellt CV, en kopia av examensarbete (alternativt en sammanfattning ifall arbetet inte är avslutat), en förteckning över minst två referenser med kontaktuppgifter, kopia av universitetsbetyg och övriga handlingar som du önskar åberopa.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Kontaktpersoner på detta företaget
Erik Wahlén
+46462228143
Andreas Jakobsson
+46462224520
Erik Wahlén, universitetslektor
+46462228143
Erik Wahlén, lektor; erik.wahlen@math.lu.se
046-222 81 43
Ragnhild Möller, ragnhild.moller@science.lu.se,
046-222 94 58, om ansökan
Sverker Werin
046-222 76 26, sverker.werin@maxiv.lu.se