Forskare

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 47 500 studenter och 6 400 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Avdelningen för molekylär och klinisk medicin bedriver translationell forskning främst kring metabolism, diabetes, fetma och kardiovaskulär sjukdom i syfte att förbättra hälsa och sjukvård i samhället. Det övergripande målet är att skapa en excellent translationell forskningsmiljö av mycket hög internationell standard.

Forskargruppen har som målsättning att utveckla bättre prediktionsmodeller för risken att få hjärt-kärlsjukdom. I detta arbete ingår analys av bildmaterial insamlat med olika tekniker i större studier. Information från dessa bilder kommer ingå i framtida riskalgoritmer.

Arbetsuppgifter
Den sökande kommer att utveckla avancerade metoder inom medicinsk bildanalys och djup maskininlärning, men också ha ett nära samarbete med forskare från det medicinska området, bland annat i deras arbete med datainsamling och annotering. Den sökande förväntas samarbeta med projektpartners och vara inblandad i handledning av doktorander och masterstudenter. Tjänsten är fokuserad på forskning, men innefattar också viss administration och projektledning. Forskningsuppgifterna inkluderar utveckling av djupa maskininlärningsmetoder för analys av SCAPIS-bilddata, framförallt från skiktröntgen, till exempel segmentering och klassificering av kranskärl samt hjärtsäckssegmentering.

Kvalifikationer
De sökande skall ha en doktorsexamen inom medicinsk bildanalys eller liknande område. De sökande förväntas också ha erfarenhet av medicinsk bildsegmentering samt djup maskininlärning applicerad på medicinsk bilddata. Erfarenhet från arbete med skiktröntgenbilddata och hjärt-kärltillämpningar värderas högt i bedömningen, i synnerhet erfarenhet från arbete med SCAPIS-bilddata. Utmärkta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav. Vid urval bland behöriga sökande kommer stor vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet relevant för projektet; forskningserfarenhet inom medicinsk bildanalys och djup maskininlärning. Stor vikt kommer också att fästas vid programmeringskunskaper relevanta för projektet (Python, Keras, TensorFlow, PyTorch, MATLAB). Erfarenheter av samarbete i grupp och organisatorisk förmåga är meriterande. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.

Anställning
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 24 månader Omfattning: 100 % Placering: Institutionen för medicin, Göteborg Tillträde: 1 maj 2020

Kontaktuppgifter för anställningen
Göran Bergström, Professor, 0705094405, goran.bergstrom@hjl.gu.se

Fackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: http://www.gu.se/omuniversitetet/aktuellt/lediga-jobb/fackliga-kontaktpersoner

Ansökan
Intyg om doktorsexamen bifogas med ansökan.

Ansökan sker på hemsidan https://www.gu.se/omuniversitetet/aktuellt/lediga-jobb

Ansökan ska vara inkommen senast: 2020-03-16

 


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.