Forskare fuktmodellering i regnutsatta träkonstruktioner

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.




Beskrivning av arbetsplatsen
Forskargruppen arbetar med trä och andra biobaserade produkter vid institutionen för Bygg och Miljöteknologi på LTH.

Forskargruppen som arbetar med trä och andra biobaserade produkter består av fem medarbetare varav två arbetar med modellering av livslängd.

Forskargruppen kommer fr.o.m. 2022-05-01 att arbeta inom bland annat projektet WoodLCC som är ett internationellt samarbete mellan flera europeiska partners. https://forestvalue.org/joint-call-2021/

Projektet som helhet handlar om att möjliggöra pålitlig livscykelkostnadsanalys av träprodukter genom att ta fram tillförlitlig input till LCC-analys genom modellering. Den del som LTH ansvarar för fokuserar på modellering av fuktkvot av regnutsatt trä samt dess effekt på röta och andra nedbrytande effekter.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Du kommer att självständigt, under ledning av projektledaren, ansvara för den del av projektet som handlar om modellering av fuktkvotsvariationer (över tid) i trä med speciellt fokus på effekten av nederbörd. Du kommer i huvudsak att arbeta med regressionsanalys och statistiska metoder, till exempel PCA och PLS.

Du kommer även att publicera artiklar i vetenskapliga tidskrifter, bidra till konferenser samt bistå i övriga arbetsuppgifter i det ovannämnda forskningsprojektet.

Tillträde snarast, enligt överenskommelse dock senast 2022-07-01.

Kvalifikationer
Krav för anställningen är:

- avlagd doktorsexamen i ett relevant ämne för anställningen: Relevant avser: med fokus på tillämpning av datadriven modellering inom nederbördsrelaterad, fuktrelaterad och/eller trärelaterad forskning; eller kompetens motsvarande doktorsexamen
- mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift
- erfarenhet av regressionsanalys och statistiska modeller (t.ex. PCA/PLS)
- erfarenhet av att analysera nederbörd
- erfarenhet av datadriven modellering
- mycket god förmåga att programmera i MATLAB
- förmåga att arbeta självständigt och bedriva oberoende forskning på avancerad nivå.

Meriterande för anställningen är:

- relevant erfarenhet inom träforskning.
- erfarenhet av interdisciplinära forskningsprojekt.
- erfarenhet av maskininlärning och artificiell intelligens med tillämpning på tidsserier.
- erfarenhet av Python.

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Övrigt
Anställningen är en visstidsanställning under 8 månader med omfattningen 100 procent av heltid. Intervjuer kommer att hållas på plats i Lund under Maj eller Juni månad.

Så här söker du

Välj ett alternativ:
Ansökan ska skrivas på engelska och bör innehålla CV inkl publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”.

Välkommen med din ansökan!

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.