Forskare i datavetenskap

Arbetsbeskrivning

Forskare (18 månader) i datavetenskap med inriktning mot syntaktiska metoder för textklassificering

Vid institutionen för Datavetenskap bedrivs en stark och expanderande forskning inom ett flertal områden. För mer information se www.cs.umu.se.

Vi söker nu en forskare till gruppen Naturliga och formella språk, som kommer att arbeta inom projektet Syntaktiska metoder för textklassificering.

En central uppgift inom språkteknologi är textklassificering. Det kan handla om att avgöra om tonen i en text är positiv eller negativ, upptäcka plagiat, konstruera effektiva spam-filter, identifiera anonyma författare, eller om att utveckla verktyg som hjälper elever att skriva bättre. De system som används för klassificering tar vanligtvis hänsyn till en mängd egenskaper såsom frekvensen av funktionsord, förekomsten av olika ordföljder, och användningen av kommatering. Projektets mål är att främja användningen av syntaktisk information i textklassificering, med andra ord, att dra slutsatser om texter baserade på deras grammatiska struktur. Ett lyckat projekt innebär ny kunskap om hur syntaktisk information kan användas för olika ändamål, vilket kan förbättra effektiviteten i praktiska klassificeringssystem.

Huvudsakliga arbetsuppgifter
Huvuduppgiften är att delta i utvecklingen av nya algoritmer för textklassificering. Både deduktiva och empiriska metoder kommer att vara till nytta. Tjänstens innehavare förväntas bidra till härledningen av formella bevis för egenskaper som korrekthet, terminering, och beräkningskomplexitet, samt arbeta med implementation och praktisk utvärdering av algoritmer.

Anställningen omfattar 70% av heltid och är tidsbegränsad till 18 månader.

Kompetenskrav
Behörig att anställas som forskare är den som avlagt doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller motsvarande. Innehavaren av denna anställning förutsätts ha bred expertis inom området teoretisk datavetenskap, samt specifik expertis inom området formella språk. Speciellt meriterande är kunskap inom mönstermatchning och klassificering av texter, träd och andra formella strukturer. Goda programmeringskunskaper och erfarenhet av programvaruutveckling är ett krav. Goda färdigheter i engelska eller svenska i tal och skrift är ett krav. Ett aktivt internationellt forskningsnätverk är meriterande.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:
Ett personligt brev som beskriver dig själv, dina forskningsmeriter, och skälen till att du söker denna anställning
Ett Curriculum Vitae
En förteckning över dina publikationer
Vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
Kopior av högst tio publikationer av relevans för anställningen (inklusive din doktorsavhandling)
Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner

Ansökan kan antingen inlämnas elektroniskt eller i pappersformat. Material som skickas elektroniskt skall antingen vara i MS Word eller i PDF-format. Lämnas ansökan i pappersformat, skall den inges i tre exemplar.

Information
Närmare upplysningar lämnas av universitetslektor Johanna Björklund, telefon +46(0)90 786 79 27, johanna@cs.umu.se.

Facklig information lämnas av SACO, tel 090-786 53 65, saco@adm.umu.se, SEKO civil, tel 090-786 52 96, seko@adm.umu.se samt ST, tel 090-786 54 31, st@adm.umu.se.

Välkommen med din ansökan, märkt med dnr AN 2.2.1.7-887-14. Skicka den till jobb@umu.se (ange dnr som ärende) eller till Umeå universitet, Registrator, 901 87 Umeå senast 2014-09-08.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Umeå universitet UMEÅ
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Deltid
  • 70% deltid
  • Publicerat: 18 augusti 2014

Liknande jobb


Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

14 november 2024

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

13 november 2024

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

12 november 2024

12 november 2024