Forskare i datavetenskap

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Deltid, 10 %
Sista ansökningsdag: 2022-07-15
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
School of Innovation, Design and Technology (IDT) utlyser en tjänst som forskare inom datavetenskap med fokus heterogen datoranvändning i inbyggda realtidssystem, med placering i divisionen av Networked and Embedded Systems (NES). Vi söker en skicklig forskare med doktorsexamen i datavetenskap, forskningsbakgrund inom inbyggda system inklusive autonoma fordon och satelliter, och i heterogen beräkning i plattformar använde en kombination av olika typer av beräkningsenheter (t.ex. APU, CPU-GPU, big.LITTLE).

Arbetsuppgifterna som ska bedrivas inom ramen för anställningen består huvudsakligen av forskning och handledning av doktorander inom området av heterogen beräkning, undervisning i en grundkurs om Sakernas Internet inom programmet Tillämpad AI.

Vid genomförandet av forskningen och doktorandhandledningen förväntas kandidaten att ha nära samarbete med MDH:s personal och andra vetenskapliga partners, samt universitetets nationella industriella partners.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i datavetenskap eller motsvarande.

Den sökandes forskningsinriktning bör ligga inom tillämpad och industriinriktad forskning med fokus på förutsägbarhet i heterogena arkitekturer. Sökande måste ha erfarenhet av: i) att arbeta med olika heterogena datorplattformar, särskilt ROCm, ii) Linux-kärnprogrammering och iii) handledning av studenter på grund och advancerad nivå.

För att vara behörig för anställning som forskare måste den sökande ha visat den akademiska kompetens som krävs för anställningen, förmåga att bedriva både självständig och teambaserad forskning inom nationell och internationell miljö.

Dessutom krävs en dokumenterad erfarenhet av undervisning på grundnivå, specifikt inom området av IoT och inbyggda system. Med hänsyn till arten av denna meriterade anställning kommer den sökandes akademiska och pedagogiska meriter att bedömas framför allt med avseende på kvalitet. Ett kvantitativt prejudikat för en sökande, som kan förklaras med att den sökande har arbetat en längre tid, blir därför inte avgörande.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Publikationer i ledande konferenser och tidskrifter, såväl som bevisad erfarenhet av samarbete med industriella partners är avgörande. Internationell erfarenhet och expertis inom inbyggd databehandling och inbyggda system är viktiga aspekter. I synnerhet anses erfarenhet inom områdena av heterogen datoranvändning, ROCm, Linux-kärnprogrammering för schemaläggningspolicy i realtid och praktisk industriell erfarenhet inom listade ämnen meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89