Forskare i klimatmodellering

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.



Klimatmodellering ligger inom det allmänna området för geobiosfärsvetenskap och är en aspekt av fysisk geografi och ekosystemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Moln är avgörande för jordens strålningsbudget. Denna budget avgör omfattningen av klimatförändringen för givna antropogena utsläpp av växthusgaser och aerosoler. Numeriska globala modeller för atmosfären används för att förutsäga klimatförändringar. Konventionellt har sådana klimatmodeller behandlat moln statistiskt med "parametrar", vars antaganden kan införa mycket osäkerhet.

Följaktligen startar ett projekt vid Lunds universitet som syftar till att förbättra noggrannheten i klimatförutsägelsen genom tillämpning av AI-tekniker. Maskininlärning erbjuder ett sätt att simulera effekterna från moln mer realistiskt och mer detaljerat. Projektet kommer att främja förståelsen för återkoppling av molnstrålning vid klimatförändringar. Denna feedback styr omfattningen av den beräknade globala uppvärmningen.

En postdoktoral forskningsställning, initialt under ett år, ska fyllas i projektet. Med tanke på tillfredsställande framsteg i slutet av varje år och godkännande av administrationen kommer tjänsten att förnyas varje år i upp till tre år.

Under det första året ska dessa aktiviteter göras:

- Skapa en förenklad version med en kolumn av en klimatmodell för ett observerat stormfall och inkludera scheman från en molnmodell
- Skapa ett djupinlärningsschema, träna det för det fallet
- Skriv en rapport i slutet av året



Kvalifikationer

Krav

- Den sökande måste, förutom en doktorsexamen (meteorologi), ha en kandidatexamen i fysik eller motsvarande
- Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska
- Erfarenhet av programmeringsspråk i UNIX-miljöer, såsom Fortran eller C
- I ansökan måste de sökande tillhandahålla bevis för hur de uppfyller dessa krav


Meriterande 

- Forskare med stark bakgrund inom numerisk modellering och kunskap om mesoskala meteorologi uppmuntras att ansöka
- Det är önskvärt att den sökande har dokumenterad kunskap, företrädesvis från sin universitetsutbildning inom: - (1) matematik, särskilt differentiella ekvationer; (2) numeriska metoder och / eller datorprogrammering; och (3) fysisk meteorologi (till exempel molnfysik)
- Erfarenhet av artificiell intelligensprogramvara skulle vara en fördel men är inte nödvändig

Bedömningskriterier och andra kvalifikationer

I ansökan måste de sökande tillhandahålla bevis för hur de uppfyller ovanstående krav. Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, drivkraft och oberoende.

Villkor

Anställningen är en visstidsanställning, heltid, i ett år. Sysselsättningen kan förlängas i upp till totalt tre år beroende på framsteg och budget. I slutet av varje år ska resultaten sammanfattas i en skriftlig rapport från forskaren.

Anställningen börjar den 31 mars 2021 eller vid ett datum som överenskommits ömsesidigt. 

Kontaktperson för anställningen är Vaughan Phillips (vaughan.phillips@nateko.lu.se).

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:

- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max två sidor)
- Kontaktuppgifter till minst två referenser
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.