Forskare i kolcykeldataassimilering

Forskare i kolcykeldataassimilering

Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.



Ämnesbeskrivning
Vi söker en forskare som ska arbeta med kvantifiering av biogena och antropogena koldioxidutsläpp baserat på assimilering av relevant observationsdata i processbaserade modeller.

Dessa modeller och assimilationssystemet är redan etablerade och har utvecklats vid Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap (INES), Lunds universitet, och i samarbete med internationella samarbetspartnerna. Den anställda kommer att vara baserad vid INES och en medlem i inversmodelleringsgruppen; han/hon kommer att arbeta med vidareutvecklingen av systemet tillsammans med projektpartnerna och internationella samarbetspartners. Modellerings- och assimilationssystemen används ofta i en mängd olika projekt vid Lunds universitet och av samarbetspartners. Arbetet är nära kopplat till EU:s finansierade projekt CHE (http://www.che-project.eu) och dess efterföljare CoCO2. Detta ger den anställda möjligheten att samarbeta med internationella forskningsinstitutioner.

Arbetsuppgifter
Den framgångsrika kandidaten kommer att genomföra vidareutveckling, testning och tillämpning av ett kopplat system som inkluderar kolcykeln och fossila bränsledata, CCFFDAS, vilket är baserat på de två dataassimileringssystemen CCDAS för den jordnära biosfären och FFDAS för fossila bränsleutsläpp. CCDAS utvecklas och tillämpas av forskare vid INES. CCDAS kan assimilera ett antal observationer (uppgifter om atmosfärisk CO2-koncentration, CO2-flöden från eddy-kovarians-metoden, FAPAR och markfuktighet) för att optimera en uppsättning processparametrar för den underliggande jordnära kolcykelmodellen. FFDAS använder en liknande metod som CCDAS för att uppskatta utsläpp av fossila bränslen med en rad socioekonomiska data baserade på Kaya-identiteten. Forskningen fokuserar på vidareutveckling och tillämpning av CCFFDAS i samarbete med projekt-partnerna. Specifika uppgifter inkluderar modellutveckling och experiment för att samtidigt studera biogen koldioxidcykling och antropogena fossila bränsleutsläpp uppskattade av potentiella fjärranalysobservationer av atmosfäriska CO2-koncentrationer med fokus på Europa. Forskningen kommer att utföras vid INES, Lunds universitet med möjlighet till samarbete med INES forskningspartners i Tyskland och Storbritannien. Deltagande i internationella möten och workshops samt kommunikationsaktiviteter relaterade till forskningsarbetet förväntas.

Krav för anställningen
• Avlagd doktorsexamen,
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift,
• dokumenterade färdigheter i datorprogrammering, helst i Fortran.

Bedömningkriterier och andra kvalifikationer
• Tidigare erfarenhet av tillämpning av dataassimileringsmetoder,
• tidigare bidrag till utvecklingen av inversmodellering eller dataassimileringssystem i kolcykelmodellering,
• tidigare erfarenhet av jordnära biosfärmodellering och/eller modellering av utsläpp av fossila bränslen,
• kunskap om koldioxidcykling och koldioxidutbyte mellan land och atmosfär är en stark fördel.

Hänsyn kommer också att tas till goda samarbetsförmågor, drivkraft och självständighet, samt hur den sökandes erfarenhet och färdigheter kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen och hur de står för att bidra till dess framtida utveckling.

Villkor mm
Tillsvidareanställning med önskat startdatum 1 september 2020 och heltidsanställning.

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:
• Meritförteckning/CV inklusive publikationslista,
• en generell beskrivning av hur den sökandes erfarenheter och kompetens uppfyller bedömningskriterierna (max en sida),
• kontaktuppgifter till minst två referenser,
• kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Sammanfattning

Liknande jobb


Forskningsassistent

Forskningsassistent

20 december 2024

Forskningsingenjör inom neurovetenskap

Forskningsingenjör inom neurovetenskap

20 december 2024

20 december 2024

Biträdande forskare vid avdelningen Tumörmikromiljö

Biträdande forskare vid avdelningen Tumörmikromiljö

20 december 2024