Forskare i maskininlärning

Forskare i maskininlärning

Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.



BAKGRUND
Laboratoriet för maskininlärande forskning inom området maskininlärning med fokus på tillämpad artificiell intelligens (AI) söker nu en forskare på 30 %. Vi erbjuder välutrustade laboratoriefaciliteter för att utföra forskning och ett bra akademiskt nätverk i Sverige och utomlands.

Ämnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.

Projektbeskrivning
Maskininlärning har fokus på applicerad AI, med särskilt djup inom området mönsterigenkänning (exempelvis tribologi, beräkningsvätskemekanik och tillståndsövervakning). Du kommer att samarbeta med olika industriella aktörer i tekniska projekt inom området mönsterigenkänning och även delta i framtida projekt inom området.

Arbetsuppgifter
Som forskare i maskininlärning kommer du att samarbeta med industriella aktörer i tekniska projekt inom området mönsterigenkänning för tillämpad Fysik och fiskodling, framförallt i projekten IFPS (Intelligent Food Processing Systems). Du kommer undervisa lite i maskininlärning och tillämpad Fysik.

Kvalifikationer
Vi söker efter dig som är driven och kan bedriva modern forskning både självständigt och som en del av ett team. För att vara behörig för anställning som forskare krävs doktorsexamen i datavetenskap, maskininlärning, artificiell intelligens, fysik, beräkningstribologi, utnyttjande av ML för beräkningstribologi och CDF eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Vi ser helst att du har erfarenhet av internationellt forskningssamarbete. Eftersom Luleå tekniska universitet är mycket stark inom applikationsorienterad forskning är industriell erfarenhet mycket välkommen. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Information
Anställningen är tidsbegränsad på 1 år och på 30 % av en heltid. Placeringsort är Luleå. Tänkt tillträde: hösten 2022

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Marcus Liwicki,  0920-49 1006, marcus.liwicki@ltu.se och avdelningschef Björn Backe, 0920-49 2111, bjorn.backe@ltu.sebjorn.backe@ltu.se

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se, OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 2059-2022
Sista ansökningsdag: 20 juni 2022

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Luleå tekniska universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 30 maj 2022
  • Ansök senast: 20 juni 2022

Liknande jobb


16 oktober 2024

Postdoktor inom organisk kemi

Postdoktor inom organisk kemi

16 oktober 2024

16 oktober 2024

Projektassistent avdelningen för matematisk fysik

Projektassistent avdelningen för matematisk fysik

15 oktober 2024