Forskare i matematisk statistik

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.




Beskrivning av arbetsplatsen och projektet
Tjänsten är placerad vid Matematikcentrum, avdelningen för matematisk statistik.

Du kommer att tillhöra Matematisk Statistik och arbeta tätt tillsammans med gruppen inom Statistisk signalbehandling. Vidare kommer du att arbeta tillsammans med forskare inom Teknisk Geologi.

Tjänstens projekt ämnar utveckla datadrivna spektrala metoder för tolkning av seismisk data som registrerats med hjälp av Distributed Acoustic Sensing och seismometrar. Seismisk data är vanligtvis flerkanalsmätningar av oscillerande icke-stationär karaktär, där robusta tids-frekvensverktyg behövs. Målen i detta projekt inkluderar att identifiera och klassificera de strukturer inom seismisk data som bär värdefull information, uppskatta viktiga parametrar, inklusive tids- och frekvenslokalisering, signalform och fasinformation, samt utveckla metoder för att hantera låga signal-brus-förhållanden.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss

Arbetsuppgifter 
De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att:
•    genomföra forskningen inom ämnesområdet, inklusive ansvara för den statistiska och spektrala modelleringen för optimal analys av de seismiska mätningarna.
•    administrera projektet och motsvarande arbetsuppgifter.
•    implementera algoritmer för de utvecklade metoderna, utföra statistisk analys, designa och köra simuleringar.

Kvalifikationer 
Krav för anställningen är:
•    avlagd doktorsexamen i matematisk statistik eller relaterad disciplin.
•    mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift
•    förmåga att självständigt utveckla robusta spektralmodeller för flerdimensionella och icke-stationära processer och signaler.
•    dokumenterad forskning inom icke-parametriska och semi-parametriska tid-frekvensmetoder som identifierar och beskriver oscillerande strukturer i brusiga, icke-stationära signaler.
•    kunskap om robusta state-of-the-art fas-skattningstekniker för icke-stationära processer och signaler.

Meriterande för anställningen är:
•    förmåga att arbeta självständigt, samarbetsförmåga och driv.
•    erfarenhet av spektralanalysmodeller för flerdimensionella signaler.
•    erfarenhet av att arbeta med ekoinspelningar i syfte att kartlägga omgivning eller vävnad, till exempel mätningar av seismiska vibrationer, ekolokalisering och/eller ultraljud.

Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Övrigt 
Anställningen är en visstidsanställning under 7 månader på 100 procent av heltid med start snarast möjligt.

Så här söker du
Ansökningar ska göras via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska skrivas på engelska och bör innehålla CV inkl publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.