Forskare i pålitlig distribuerade inbyggda system genom att använda TSN

Mälardalens universitet (MDU) är det progressiva och samverkande universitetet där vi tillsammans formar en hållbar framtid. Här möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDU bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 1 år
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-01-16
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Forskaren kommer att utveckla forskning om tillförlitlighetsaspekter relaterade till konfigurationen av deterministiska Ethernet-nätverk och till den uppsättning standarder som definierats av Time-Sensitive Networking (TSN) Task Group. I synnerhet kommer forskaren att arbeta med utvecklingen av ett centralt nätverkskontrollelement (CNC) för tidskänsliga nätverksteknologier, för dynamisk anpassning av nätverket i närvaro av fel; utveckling av en mycket pålitlig kommunikationsarkitektur för elektriska transformatorstationer; och modellering och utvärdering av tillförlitligheten hos system som använder TSN.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i datavetenskap/datateknik.     

Särskilt viktiga är kunskaper inom inbyggda system, TSN och realtidssystem.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Kunskap och erfarenhet av tekniker och verktyg för att designa, konfigurera och analysera av distribuerade inbyggda system genom att använda TSN

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.