Forskare i statistik, tidsbegränsad

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.


Ekonomihögskolan är en av åtta fakulteter inom Lunds universitet. Över 4 000 studenter och cirka 450 forskare, lärare och övrig personal studerar och arbetar här med utbildning och forskning inom ekonomisk historia, företagsekonomi, handelsrätt, informatik, nationalekonomi, statistik och forskningspolitik.



Ekonomihögskolan är ackrediterad av de tre största och mest inflytelserika ackrediteringsinstituten för handelshögskolor: EQUIS, AMBA and AACSB. Endast strax över 100 handelshögskolor i världen har uppnått denna prestigefyllda Triple Crown.



Vid Statistiska institutionen arbetar cirka 15 forskare, lärare, doktorander och övrig personal.

Vi bedriver forskning inom flera områden: analys av högdimensionella data, bayesianska metoder, spatial-temporala modeller, icke-gaussisk modellering, tillämpad forskning inom samhällsvetenskapliga ämnen samt stokastiska modeller och beräkningsstatistik. Mer information hittar du på institutionens hemsida: http://www.stat.lu.se/forskning.

Lunds universitet ledigkungör en tidsbegränsad anställning som forskare i statistik. Anställningen är på heltid vid Lunds universitet, placerad vid Statistiska institutionen, Ekonomihögskolan.

Särskild ämnesbeskrivning

Statistiska institutionen vid Lunds universitet söker en forskare till ett projekt i gränslandet mellan kombinatorik, sannolikhetsteori och optimering. Centralt är studier av slumpmässiga instanser av satisfierbarhet-, matchnings- och optimeringsproblem, och deras skarpa koncentration/tröskel-egenskaper, med hjälp av metoder som till exempel lokala graf-gränsvärden och rekursiva distributionsekvationer. Även kopplingar av detta till modeller för slumpmässig diskret geometri i 2D och 3D är relevanta.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som forskare ingår främst att bedriva forskning. En mindre del av arbetstiden kommer att ägnas åt undervisning. Undervisningen kommer främst att bedrivas inom kurserna Regressionsanalys och Statistik för international business. Utöver detta kan viss administration och kompetensutveckling ingå.

Sökande ska bedriva forskning inom forskningsområdet beskrivet ovan med produktion av vetenskapliga artiklar samt aktivt deltagande i vetenskapliga konferenser. Sökande förväntas samarbeta med andra forskare vid institutionen, interagera med studenter samt aktivt delta i institutionens övriga aktiviteter.

Kvalifikationer

För anställningen krävs

- doktorsexamen inom matematisk vetenskap,
- expertkunskap inom forskningsområdet (se särskild ämnesbeskrivning ovan),
- erfarenhet av undervisning i statistik, samt
- mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Meriterande för anställning är

- publicerade arbeten inom forskningsområdet (se särskild ämnesbeskrivning ovan) i relevanta tidskrifter,
- dokumenterade internationella samarbeten inom forskningsområdet,
- erfarenhet av undervisning i regressionsanalys och statistik för företagsekonomer, samt
- erfarenhet av undervisning på såväl svenska som engelska.

Villkor

Detta är en visstidsanställning på heltid på ett år med startdatum 2022-09-01 eller enligt överenskommelse.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas som en PDF-fil innehållande

- meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer,
- en allmän beskrivning av tidigare forskning och framtida forskningsintressen (högst tre sidor),
- kontaktinformation till minst en referens, samt
- kopia av doktorsexamensbeviset och andra intyg/betyg som du önskar komma ifråga.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.