Forskare i Teknisk vattenresurslära med fokus på tillämpningen av AI

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.



Forskare i Teknisk vattenresurslära med fokus på tillämpningen av artificiell intelligens

Teknisk Vattenresurslära (TVRL) är den största inom institutionen Bygg- och Miljöteknologi (IB&M).

Aktiviteter inom avdelningen inkluderar forskning, undervisning och utveckling av innovation med fokus på vatten i både samhället och naturen. TVRL: s forskning fokuserar främst på kusthydraulik, hydrologi,  urbant vatten och vattenkvalitet

Arbetsuppgifter
Vattenresurser och miljöfrågor som sandstormar involverar många komplexiteter och osäkerheter och för att lösa dessa frågor krävs nya metoder och tillvägagångssätt, t.ex. moderna artificiella intelligensalgoritmer. Anställningen innebär forskning med fokus på tillämpning av artificiella intelligensalgoritmer för att lösa nya faktiska vattenmiljöproblem med fokus på torra och halvtorra områden som Mellanöstern.

Arbetsuppgifterna innefattar forskning inom ämnesområdet samt:

- Handledning av examensarbetare och doktorander.
- Samverkan med näringsliv och samhälle.
- Tvärvetenskapligt akademiskt samarbete
- Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan

Krav för anställningen

- Avlagd doktorsexamen.
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Meriterande för anställningen

- Erfarenhet av forskningssamarbete inom vattenresurser/miljöledning i torra områden som Mellanöstern.
- Forskningserfarenhet inom tvärvetenskapliga och internationella projekt.
- Erfarenhet av forskning inom tillämpningen av artificiell intelligens för att lösa vattenmiljöproblem.
- Goda forskningsförmågor inom geospatial modellering av grundvattenpotential, artificiell infiltration, såväl som jordskred, raviner och urbana översvämningar med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
- Kunskaper i programmeringsspråk, såsom Python, R eller Matlab, för modellering och mjukvaruutveckling samt geografisk informationsvetenskap och fjärranalys

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Villkor m.m.
Tidbegränsad anställning, 100%, med start 2021-12-01 eller enligt överenskommelse. Anställningens längd är ett år.
Kontaktperson: Hossein Hashemi, hossein.hashemi@tvrl.lth.se


Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:

- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max tre sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.