OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
Arbetsuppgifter
Forskningsgruppen inom Tillämpad Algebraisk Geometri vid matematikinstitutionen söker en forskare för en ettårig tjänst, med Kathlén Kohn som mentor.
Positionen är finansierad av WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program) och Göran Gustafssons Stiftelse för främjande av vetenskaplig forskning vid Uppsala universitet och KTH. Den huvudsakliga arbetsuppgiften är forskning, speciellt inom det multidisciplinära WASP NEST projektet "3D Scene Perception, Embeddings and Neural Rendering" som leds av Fredrik Kahl (datorseende och bildanalys på Chalmers), Kathlén Kohn (algebraisk geometri på KTH), Cristian Sminchisescu (datorseende och maskininlärning på Lund universitetet), och Mårten Björkman (robotik, perception och lärande på KTH). En viss mängd undervisning eller handledning samt administrativa uppgifter (t.ex organisera seminarier eller workshops, eller underhålla webbsidor) kan komma att ingå.
Mer information om forskningsprojektet hittas via följande länk: https://kathlenkohn.github.io/postdoc
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbete på ett multidisciplinärt projekt tillsammans med ledande experter inom algebraisk geometri, datorseende och maskininlärning på 3 svenska universiteter
- Hjälp med flytt till Sverige och KTH
Läs mer https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050.
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen.
- Stark bakgrund inom algebraisk, komplex, differential eller diskret geometri, eller relaterade matematiska områden.
- Starkt interesse för tillämpningar, speciellt inom maskininlärning och datorseende.
- Utmärkt muntlig och skriftlig språkfärdighet i engelska, god förmåga både att kommunicera och arbeta i team, särskilt villighet att samarbeta med ingenjörer och industri.
- Stark motivation och förmåga att arbeta självständigt.
Meriterande
- Bakgrund inom maskininlärning eller datorseende.
- Visad pedagogisk förmåga.
- Kunskap om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://intra.kth.se/administration/rekrytering/annonsering/fackrepresentanter-1.500898.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
CV inklusive publikationslista. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
- Upp till tre rekommendationsbrev, som skickas direkt av brevskrivaren till mailto:jobs@math.kth.se.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta dessa personer endast för kandidater som intervjuas.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 1 år, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.