Forskare inom atmosfärsdynamik och extremväderhändelser

Forskare inom atmosfärsdynamik och extremväderhändelser, LUVAL

Vill du arbeta med analys av hur den storskaliga atmosfäriska dynamiken kopplas till extremväderhändelser, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskare på Uppsala universitet.

Institutionen för geovetenskaper erbjuder utbildning och forskning med en unik bredd och anses i internationella utvärderingar vara en av Europas mest kompletta geovetenskapliga institutioner. Denna bredd representeras av erfarna lärare och forskare med expertis som täcker allt från stenar och vulkaner, till jordbävningar, väder, vindkraft och klimat, från livets utveckling på jorden till dinosaurier, och från sjöar till glaciärer, koldioxidlagring och hållbara energisystem. Läs mer på https://www.uu.se/institution/geovetenskaper/.

Programmet för luft-, vatten- och landskapslära, LUVAL, samlar forskning och utbildning i meteorologi, hydrologi, miljöanalys och naturgeografi. Se: för mer information om https://www.uu.se/institution/geovetenskaper/forskning/luft--vatten--och-landskapslara.

Arbetsuppgifter 
G. Messoris forskningsgrupp arbetar med flera H2020/Horizon Europe projekt och nationella projekt kring olika aspekter av extremväderhändelser på mellan- och höga breddgraderna. Se https://gmessori.eu/ för mer information. Forskaren kommer att arbeta inom ett H2020 projekt och fokusera på en analys av hur den storskaliga atmosfäriska dynamiken kopplas till extremväderhändelser. Nationella- och internationella forskningsresor samt upp till 20% undervisning kan komma att ingå.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i klimatvetenskap, meteorologi, fysik, datavetenskap, matematik, eller närliggande ämnesområde eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i dessa ämnen. Samt de tekniska- och kodningsfärdigheter som behövs för att kunna analysera stora mängder data.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenhet med dynamisk och statistisk analys av extremväderhändelser inom reanalysdata eller numeriska klimatmodeller är högst meriterande. Vi värdesätter dessutom ett självständigt arbetssätt, hög kvalitet på publikationer i internationella tidskrifter med referentsystem och samarbetsvilja i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö. Erfarenheter inom den privata sektorn inom områden som är relevanta för arbetsuppgifterna kommer också att värderas positivt.

Ansökan skall innehålla:

- En Curriculum Vitae.
- En kort forskningsrapport (max. 1 sida) som beskriver hur sökandens tidigare erfarenhet är relevant till projektet och beskriver befintliga kunskapsbrister inom projektets forskningsområde.
- En lista över publikationer i internationella tidskrifter med referentsystem.
- Två referenser (namn och fullständiga kontaktuppgifter, inkl. telefonnummer).

Referensbrev undanbedes.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är heltid %. Tillträde 2025-01-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Gabriele Messori, 018-471 2588, gabriele.messori@geo.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 19 september 2024, UFV-PA 2024/2628.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.