Forskare inom datavetenskap med fokus på datorsyn och AI

Forskare inom datavetenskap med fokus på datorsyn och AI

Arbetsbeskrivning

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2021-06-01 till 2022-12-30
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-04-26
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Forskningen kommer att genomföras i det EU-finansierade projektet FitDrive – ”Monitoring devices for overall FITness of DRIVErs”.

FitDrive syftar till att utveckla praktiska innovativa metoder och tekniska lösningar för att utvärdera förarens prestanda, dvs. ett icke-invasivt förares övervakningssystem för att övervaka mental arbetsbelastning och kognitiv belastning, fysisk trötthet och reaktionstid. Här kommer banbrytande icke-invasiva lösningar (kamera, fordonsdata etc.) att uppnås tillsammans med datadriven analys, realtidsövervakning baserad på kombinationen av förarens biometriska hälsodata, fordonsparametrar och fordonsdata och professionell förarnas sammanhangsinformation.

FitDrive är ett H2020-projekt som består av 10 olika partners från 7 länder i EU.

Fokus för anställningen ligger på datorsyn, bildbehandling, avancerad dataanalys, maskininlärning, artificiell intelligens och signalbehandling.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha en doktorsexamen inom artificiell intelligens med fokus på övervakning av förarhälsa. Dessutom bör den sökande ha kunskap/ erfarenhet av:


• Stark teoretisk bakgrund för beröringsfri teknik för att extrahera fysiologiska och fordonsparametrar
• Kunskap av kamerabaserat system för att extrahera fysiologiska parametrar (dvs. hjärtfrekvens [HR], andningsfrekvens [RR], inter-beat-intervall [IBI], hjärtfrekvensvariation [HRV] och syremättnad [SpO2])
• Kamerabaserat system för ögonrörelseparametrar
• Maskininlärning och Deep Learning-algoritmer för förarens kognitiva belastningsklassificering.
• God kunskap inom djupinlärningsarkitektur som CNN, LSTM, Auto-Encoder etc., big data-analys och tillämpad artificiell intelligens.
• Omfattande erfarenhet av programmering i MATLAB, Python, Java, C / C ++, R, PHP
• God muntlig och skriftlig språklig förmåga på engelska

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Kunskap i verktyg och bibliotek: - (Python): TensorFlow, Keras, Theano, PlaidML, Pytorch, OpenCV; (MATLAB): Digital bildbehandling, datorvision, maskininlärning, djupinlärning, signalbehandling; (C ++): OpenCV, café; (Online-plattformar): Google Colab, Microsoft Azure, Amazon Web Service; (Big Data Platform): Hadoop och Apache Sparks; (Data Analytics-plattform): KNIME.

Praktisk erfarenhet av att mäta och samla in data för övervakning av förarens tillstånd, undervisningserfarenhet, t.ex. lärare eller labbassistent, och handledning av BSC/MSC-studenter i relevanta kurser och stipendier och stipendier anses vara meriterade

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Mälardalens högskola
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 12 april 2021
  • Ansök senast: 26 april 2021

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024