Forskare inom digital bildanalys

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Den utannonserade anställningen är placerad vid Vi3, institutionen för informationsteknologi, men är även del av SciLifeLab BioImage Informatics Facility (BIIF).

Institutionen för informationsteknologi (http://www.it.uu.se) har en bred verksamhet och en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi3 samlar en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys, didaktik och människa-datorinteraktion. SciLifeLab/NMI BioImage Informatics Facility (BIIF) är administrativt placerad här och erbjuder utbildning och forskarsupport inom digital bildanalys för life science tillämpningar. SciLifeLab BioImage Informatics Facility http://www.scilifelab.se/facilities/bioimage-informatics/

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Vi letar nu efter en disputerad forskare med stort intresse av att utveckla, implementera och anpassa digitala bildanalysmetoder för kvantitativ analys av mikroskopidata. Mycket fokus ligger på storskalig analys baserad på maskininlärning och deep learning/AI. Uppdraget innebär även administrativa uppgifter och undervisning i form av organisation av kurser och workshops kring digital bildbehandling och analys med life science tillämpningar. Handledning av doktorander och examensarbeten inom området ingår också i arbetsuppgifterna, liksom viss inblandning i forskningsprojekt i  https://uu.varbi.com/center/tool/position/534782/edit/tab:2/user.it.uu.se/~cli05194/

Kvalifikationskrav
Du bör ha disputerat inom digital bildanalys/bildbehandling eller motsvarande. Dokumenterad erfarenhet undervisning, administrativa uppgifter samt programmering och utveckling av digitala bildanalysmetoder är ett krav. God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av utveckling och arbete med maskininlärning och deep learning är meriterande. Särskilt meriterande är färdighet i att använda och utveckla algoritmer och analyspipelines avsedda att identifiera och segmentera celler och mikroorganismer i odling och vävnadssnitt, samt att kvantifiera biologiska parametrar för dessa. Erfarenhet av undervisning och doktorandhandledning är också meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 6 månader. Omfattningen är heltid/100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Carolina Wählby, carolina.wahlby@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 31 augusti 2022, UFV-PA 2022/2966.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.