Forskare inom tillämpad AI med inriktning mot reglerteknik och optimering

Forskare inom tillämpad AI med inriktning mot reglerteknik och optimering

Arbetsbeskrivning

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 17 000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 12 månader
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-02-26
Stationeringsort: Eskilstuna
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Vi letar efter en skicklig disputerad forskare inom tillämpad AI med specialisering inom reglerteknik och optimering, för att delta och leda olika forskningsprojekt relaterade till vår forskningsriktning i utrullning och utveckling av Industry 4.0 och tillämpad AI.

Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskning men också undervisning av programstudenter och kursdeltagare från näringslivet, samt handledning av doktorander, master- och kandidatstudenter. Dessutom ingår aktivt arbete med ansökningar om forskningsbidrag och deltagande i att stärka forskningen och ledningen av projekt i samarbete med industriella och akademiska partners. Kandidaten förväntas arbeta i nära samarbete med MDH-personalen och andra vetenskapliga samarbetspartners, liksom universitetets nationella industriella partner

Kvalifikationer
Kvalifikationskravet för anställning som forskare är doktorsexamen.

Kraven på tjänsten inkluderar också:


• Forskningserfarenhet och kunskap om planering och reglering av autonoma fordonsflottor inom produktion på större byggarbetsplatser
• Erfarenhet av empirisk forskning utförd i industriella miljöer
• Erfarenhet av olika former av samarbetsprojekt, särskilt forskningsprojekt med industriellt samarbete
• Erfarenhet av handledning av master- / kandidatuppsatsstudenter
• Erfarenhet från undervisning på masternivå och kandidatnivå samt uppdragsutbildning, särskilt inom tillämpad AI och optimering
• Redan utvecklade akademiska och industriella nätverk.
• Avslutad utbildning i handledning på doktorandnivå.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Publicering i ledande konferenser och tidskrifter, liksom dokumenterad erfarenhet av samarbete med industripartners anses vara meriter. Förståelse för industriella produktionsinställningar och behov, i synnerhet erfarenhet inom utveckling och simulering av produktionssystem och samverkande forskning med industrin anses vara meriterande.

Förmågan att utföra både oberoende och teambaserad forskning inom en nationell och internationell miljö samt erfarenhet från överföring av forskningsresultat till industriell tillämpning är meriterande.

Tidigare erfarenhet och utbildning i handledning av doktorander är meriterande.

Tidigare erfarenheter och utbildning i undervisning och lärande i högre utbildning är meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Mälardalens högskola
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 12 februari 2021
  • Ansök senast: 26 februari 2021

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024