Forskare med inriktning maskininlärning för kärndatautveckling

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för fysik och astronomi är en av Uppsala universitets största med närmare 400 anställda, varav ca 125 doktorander.

Institutionen bedriver forskning och utbildning i världsklass inom såväl teoretisk som experimentell fysik och har en omfattande samverkan med omvärlden. Forskningen genomförs vid 10 forskningsavdelningar och berör allt från det ofattbart lilla till det stora inom till exempel energiförsörjning, klimatutveckling, nya material och universum. Hela detta spektrum avspeglar sig också i institutionens kurser och utbildningsprogram. Runt 2 500 studenter läser varje år kurser på grund- och avancerad nivå vid institutionen.

Läs mer på http://www.physics.uu.se.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Du kommer att vara verksam på avdelningen för tillämpad kärnfysik (https://www.physics.uu.se/forskning/tillampad-karnfysik/), där du kommer att utveckla och implementera metoder från maskininlärningsområdet i algoritmer för tillämpad kärnfysik med relevans för dagens och framtida kärnenergitillämpningar. Arbetet kommer att omfatta användningen av kärnfysikaliska koder och hantering av experimentella databaser. Målet är att utveckla nya kärndatabibliotek med stor relevans för drift av kärntekniska anläggningar, stark koppling till grundläggande fysikaliska fenomen, hög prediktionsförmåga och adekvat osäkerhetshantering.  Ditt arbete kommer att vara kopplat till det Europiska forskningsprogrammet SANDA (Solving Challanges in Nuclear Data for the Safety of European Nuclear FAcilities, H2020). Vi har ett intensivt samarbete med internationella forskare i Europa och USA och arbetet kan tidvis vara förlagt till annan ort. Handledning av doktorandprojekt och undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom fysik, matematik, datavetenskap eller kärnteknikrelevant område. Väldokumenterade meriter inom programmering och statistik.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenheter från områdena maskininlärning, statistik, reaktorfysik, kärndata och kärnfysik är starkt meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 24 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde 2022-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Ansökan
Ansökan bör skrivas på engelska och inkludera:

- Motiveringsavsnitt med en kort beskrivning av ditt forskningsintresse och varför du tror att du passar inom projektets område (max två sidor, idealiskt en).
- CV, inklusive en beskrivning av relevanta förmågor, samt en komplett publikationslista.
- Kopia av examensdiplom och officiella betygsavskrifter.
- Kontaktinformation till minst en, helst fler, referenspersoner som kan stödja din ansökan. Ange hur dessa personer professionellt anknyter till dig.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Henrik Sjöstrand, henrik.sjostrand@physics.uu.se, +46 (0)18 471 3329.

Senare publikationer på https://tinyurl.com/sjostrand-publications ger en god inblick in forskningsfältet, se särskilt:

Helgesson and H. Sjöstrand, “Treating model defects by fitting smoothly varying model parameters: Energy dependence in nuclear data evaluation,” Annals of Nuclear Energy, vol. 120, pp. 35–47, Oct. 2018, doi: 10.1016/j.anucene.2018.05.026.

Schnabel, H. Sjöstrand, J. Hansson, D. Rochman, A. Koning, and R. Capote, “Conception and Software Implementation of a Nuclear Data Evaluation Pipeline,” Nuclear Data Sheets, vol. 173, pp. 239–284, Mar. 2021, doi: 10.1016/j.nds.2021.04.007.

Välkommen med din ansökan senast den 24 januari 2022, UFV-PA 2021/5017.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.