OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Naturhistoriska riksmuseet är en statlig myndighet med regeringens uppdrag att främja kunskapen, forskningen och intresset för vår värld. Myndigheten är en framstående forskningsinstitution och Sveriges största museum. Museet har under mer än 200 år samlat in föremål och data och bedrivit forskning om livet på jorden. Samlingarna innehåller fler än 11 miljoner växter, djur, svampar, miljöprover, mineral och fossil. All forskning och kunskap delas i utställningarna, Cosmonova och i aktiviteter på museet och digitalt.
På enheten for bioinformatik och genetik används informationsteknik och genetiska metoder för att studera livets mångfald. Denna tjänst kommer att vara placerad inom professor Fredrik Ronquists forskargrupp, som bland annat utvecklar nya metoder för statistiska analyser inom evolutionsbiologi och biologisk mångfald.
ARBETSUPPGIFTER
Du kommer att bidra till utvecklingen av universell probabilistisk programmering för tillämpningar inom evolutionsbiologi och biologisk mångfald. Arbetet innefattar bland annat implementering av analyser i det probabilistiska programmeringsverktyget Birch (https://www.birch.sh/), och det Miking-baserade verktyget TreePPL (https://treeppl.org), ett nytt verktyg för dessa analyser som utvecklas i samarbete med KTH. I arbetsuppgifterna ingår också utveckling och implementering av nya inferensalgoritmer, analyser av aktuella empiriska problem i forskningens framkant, och bidrag till utformningen av vetenskapliga uppsatser som beskriver forskningsresultaten. Arbetet drivs i en internationell, tvärvetenskaplig miljö i samarbete med statistiker, datavetare och biologer i Sverige och utomlands.
KVALIFIKATIONER
Vi söker dig som har en doktorsexamen inom relevant område. Du måste ha kunskaper om universell probabilistisk programmering, samt om Bayesiansk statistik och grundläggande inferensalgoritmer (SMC och MCMC). Dokumenterad erfarenhet av forskningsarbete inom universell probabilistisk programmering, liksom av statistiska analyser inom fylogeni, evolution eller biodiversitet, är ett krav. Tidigare erfarenhet av arbete med den probabilistiska programmeringsplattformen Birch eller Miking-plattformen är meriterande. Arbetet kräver god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska.
Arbetsuppgifterna ställer stora krav pa analytisk förmåga, initiativtagande, kommunikativ förmåga samt ett resultatinriktat arbetssätt.
ÖVRIGT
Vårt mål är att genom forskning och publik verksamhet visa vägen till ökad
kunskap och handlingskraft, för att vi tillsammans ska kunna bidra till en hållbar
och ljus framtid. Vår långsiktiga strävan är att Naturhistoriska riksmuseets anställda ska spegla den mångfald som finns i Sverige. Vi välkomnar alla sökanden oavsett kön, bakgrund, ursprung och funktionsvariation.
Inför rekryteringsarbetet har vi tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring.
Vi undanbeder oss därför kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande.