Forskarutbildad inom signalbehandling

Forskarutbildad inom signalbehandling

Arbetsbeskrivning

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, är ett av Europas främsta institut för tillämpad forskning inom försvar och säkerhet. FOI är en myndighet under Försvarsdepartementet och vi har till uppgift att bedriva forskning, metod- och teknikutveckling samt utredningsarbete för totalförsvaret och till stöd för nedrustning, icke-spridning och internationell säkerhet. Verksamheten bedrivs på uppdrag av i första hand Regeringskansliet, Försvarsmakten, Försvarets materielverk (FMV) och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB). På FOI är vi cirka 1000 anställda, varav drygt 800 arbetar direkt med forskning och utveckling. Våra kompetenser spänner över hela fältet från naturvetenskap och teknik till samhälls- och statsvetenskap.

Ref: FOI-PERS-2022-434

Vill du bidra till robusta navigerings- och positioneringstjänster för Sveriges försvar och samhällssäkerhet?

FOI i Linköping behöver förstärka på forskningsenheten för Robust telekommunikation. Enheten arbetar bland annat inom området signalbehandling för positionerings- och navigeringssystem och behöver förstärka förmågan inom signalbehandling för GNSS (Global Satellite Navigation Systems), tröghetsnavigering samt multisensorfusion. Området är ständigt växande med tillämpningar inom en rad områden för försvar och säkerhet, inom bemannade såväl som obemannade farkoster för luft-, mark- och sjödomänerna. Enheten erbjuder spännande möjligheter inom forskning och utveckling där målet är att bidra till ökad förmåga och tillförlitliga tekniska lösningar för totalförsvaret under svåra förhållanden vid kris, katastrof eller krig. Bredden på enheten är stor, men också djupet. Detta gör att vi kan ta oss an problem som få andra kan.

Vad bidrar du med i arbetet hos oss?

Hos oss arbetar du med tillämpad forskning och utveckling i tekniskt utmanande tillämpningar. Du kommer att arbeta inom hela forsknings- och utvecklingskedjan, inklusive teoretiska analyser, algoritm­utveckling, modellering och simulering samt utveckling av innovativa experiment- och demonstrationssystem. Experimentella utvärderingar i realistiska, utmanande scenarion utgör en viktig och ofta rolig del av vårt arbete. Du kommer att få möjlighet att arbeta med avancerad utrustning och plattformar såsom olika obemannade farkoster och vår GNSS-simulator, och du kommer om du så önskar tillbringa en hel del tid i vårt välutrustade radiolabb. Vårt arbete sker i projektform i nära samarbete med andra forskare inom och utom FOI och som medarbetare på enheten får du goda möjligheter att utöka dina nationella och internationella kontaktnät.

Har du den kompetensprofil vi behöver

Vi söker dig som är forskarutbildad (Lic/Dr) inom digital signalbehandling eller annat område som FOI bedömer som likvärdigt. Inriktning mot signalbehandling för navigering, positionering eller multisensorfusion är meriterande liksom tidigare erfarenhet av att arbeta med utveckling eller forskning inom dessa områden. Vana vid Matlab, Python och C++, samt erfarenhet av experimentella utvärderingar av positionerings- och navigeringssystem, är meriterande.

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper. För att lyckas och trivas i rollen som forskare på FOI bör du vara självgående, initiativtagande, strukturerad, ha god samarbetsförmåga samt en problemlösande analysförmåga. Du har även god förmåga att uttrycka dig muntligt och skriftligt på både svenska och engelska.

Vad erbjuder vi dig?

På FOI får du möjlighet att arbeta med frågor som är viktiga för både totalförsvaret och hela samhället. Tillsammans med andra får du möjlighet att skapa nya infallsvinklar och lösningar på komplexa frågor och se resultaten förverkligas hos våra uppdragsgivare. Din expertis bidrar till att viktiga samhällsfunktioner som exempelvis Försvarsmakten och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap blir effektivare, kunnigare och starkare inom sina respektive områden.

Du kommer att ingå i enheten Robust telekommunikation som tillhör avdelningen Ledningssystem. Läs gärna mer om vad vi gör: https://www.foi.se/om-foi/organisation/ledningssystem.html

Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan inledas med sex månaders provanställning.

Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss: https://www.foi.se/jobba-hos-oss.html

Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld?

Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 9 september 2022!

För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta enhetschef Peter Stenumgaard. Fackliga företrädare är Nils Karlsson (Saco-S) och Johan Gustavsson (OFR/S – ST). Samtliga nås på 013-37 80 00.

Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning kommer den slutkandidat som är aktuell för tjänsten behöva lämna in vidimerade kopior på av oss angivna utbildnings-/examensbevis samt tjänstgöringsintyg som styrker de kunskaper och erfarenheter som är relevanta för tjänsten.

Då vi är en myndighet betraktas inlämnade ansökningshandlingar som allmän handling och kan på begäran lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen.

Kontaktpersoner på detta företaget

Peter Stenumgaard
+46 13 37 80 00
Linda Sjödin
+46 13 37 80 00
Mattias Verona
+46 13 37 80 00
Johan Falk
+46 13-37 80 00
Christian Jönsson
+46 13 37 80 00

Sammanfattning

  • Arbetsplats: FOI Ledningssystem
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 16 augusti 2022
  • Ansök senast: 9 september 2022

Besöksadress

Olaus Magnus väg
None

Postadress

Box 1165
Linköping, 58111

Liknande jobb


Teknisk projektledare

Teknisk projektledare

31 oktober 2024

Framtida expert inom trådlösa kommunikationssystem

Framtida expert inom trådlösa kommunikationssystem

30 oktober 2024

Postdoktor i djupinlärningsmetoder för väggmodeller

Postdoktor i djupinlärningsmetoder för väggmodeller

16 september 2024