Forskningsamanuens inom datavetenskap

Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat – och du är inbjuden.

Change starts here!


Fakulteten för teknik har en bred verksamhet inom nio olika institutioner, där Linnéuniversitetet bedriver utbildning och forskning inom de tekniska ämnena. Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen och det finns starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet genom tvärvetenskaplig utbildning och forskning.

Arbetsbeskrivning:
Tjänstens fokus ligger på utveckling av Visual Learning Analytics (VLA) som anpassas till lärares och rektors behov, det vill säga mikro- och mesonivå. På mikronivå är betoningen på att möta behoven hos individer och lärande aktiviteter i ett klassrum. På mesonivå är målet att tillhandahålla omfattande information över flera klassrum. För närvarande har vi utvecklat tre VLA-verktyg för lärare i tre kommuner i Sverige. Kandidaten ska bland annat genomföra empiriska studier med de befintliga VLA-verktygen och utveckla de baserat på lärar- och rektorsåterkoppling för att säkerställa att de är användbara. Kandidaten bör använda en Design-Based Research-ansats för att tillsammans med användarna designa VLA-verktygen specifika för slutanvändare.

Kvalifikationer
Krav:  Kvalifikationer som krävs för denna tjänst


• Universitetsexamen inom datavetenskap eller motsvarande
• Erfarenhet av big data.
• Analytiska färdigheter och förmåga att tolka komplexa dataset.
• Erfarenhet av utveckling av datapipelines och datastandarder.
• Erfarenhet av maskininlärning och dataminingstekniker.
• Stark kompetens i Python-programmering.
• Erfarenhet av utbildningsteknologi, Learning Analytics (LA), VLA och informationsvisualisering.
• Förståelse för scenariobaserade forskningsramverk Design-Based Research och Human-Centered Design samt liknande forskningsmetoder.
• Forskningsbakgrund och publikationer inom LA
• Praktisk erfarenhet av att utveckla och implementera VLA-verktyg, inklusive både backend- och frontend-komponenter, med hjälp av Python, Flask, Dash och Plotly.
• Bekant med virtuella maskiner och serverdrift.
• Goda kommunikationsfärdigheter för att effektivt interagera med intressenter på olika nivåer (lärare, rektorer, etc.).
• Förmåga att arbeta tillsammans med olika intressenter för att co-designa praktiska lösningar.

Meriterande:

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. Magister eller doktorsexamen inom datavetenskap är meriterande.

Anställning och omfattning: 100%, tidsbegränsad till och med 2024-12-31.

Tillträde: 2024-10-01 eller enligt överenskommelse.

Placeringsort tillsvidare: Placeringsort Växjö. Resor mellan orterna kan förekomma.

Kontaktpersoner:
Rekryterande forskare: Italo Masiello, tel: +46-470-708203, e-post: italo,masiello@lnu.se

Prefekt: Morgan Ericsson, tel: +46-470-767872, e-post: morgan.ericsson@lnu.se

HR-partner: Erika Hjelmer, tel: +46-470-7082806, e-post: erika.hjelmer@lnu.se

Välkommen in med din ansökan, sista ansökningsdag är 2024-08-15.

Fackliga företrädare nås via universitetets växel 0772-28 80 00.

 

Vill du veta mer om institutionen för datavetenskap och medieteknik? Läs mer på Lnu.se.


Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.

Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 23.59 sista ansökningsdagen.

Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.