Forskningsassistent i data science (tidsbegränsad anställning)

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2021-03-18.

Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 190 anställda och ca 5 000 studenter.

Datavetenskapsgruppen söker en forskningsassistent inom data science och behandling av naturligt språk (NLP) med fokus på analys av pedagogiska data.

Arbetsuppgifter
Anställningen avser ett pilotprojekt som innefattar implementering av maskininlärning och NLP-metoder för automatisk bedömning av skriftliga tentor. Projektet kommer även att fokusera på etiska aspekter av AI-assisterad bedömning av tentor.

Som forskningsassistent kommer att vara involverad i samtliga delar av projektet, bland annat


• Design och implementering av maskininlärning och NLP-algoritmer.
• Python-programmering med fokus på tensor flow och deep learning.
• Kvalitativ bedömning av förklaringarna från de utvecklade ML-algoritmerna.

Kvalifikationer
Krav
- Akademisk utbildning i data-och systemvetenskap.
- Minst två års erfarenhet av programmering i Python.
- God kommunikativ förmåga och kan uttrycka dig väl i tal och skrift på svenska och engelska.

Meriter
- Erfarenhet av programmering i C++ eller Java.
- Erfarenhet av arbete med komplexa datamängder.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad 2021-05-01 -- 2021-12-31. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. 

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Närmare information om anställningen lämnas av projektledaren Professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-16 16 97, panagiotis@dsv.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.