Forskningsassistent i data science/språkteknologi (tidsbegränsad)

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2022-05-05.


Institutionen för data- och systemvetenskap är en av de större institutionerna inom samhällsvetenskapliga fakulteten med ca 190 anställda och ca 5 000 studenter per läsår. 

Arbetsuppgifter
Forskningsassistenten ska bidra till forskningsprojektet genom att utveckla multimodala maskininlärningsmodeller för diagnostik och prognos, t.ex. i form av tidig prediktion av sepsis och utfallsprediktion för covid-19. Inom ramen för anställningen ingår det att bidra till studiedesign och kohortskapande, att utveckla och utvärdera prediktionsmodeller, samt att publicera och presentera forskningsresultat. Arbetet utförs i samarbete med övriga projektmedlemmar. Läs mer om projektet här.

Kvalifikationer
Krav

• Lägst magisterexamen i data- och systemvetenskap, eller annan utbildning som av arbetsgivaren bedöms som likvärdig.
• Goda kunskaper inom data science, språkteknologi och maskininlärning (i synnerhet djupinlärning).
• Goda kunskaper i programmeringsspråken Python samt grundläggande databaskunskaper (SQL).
• Mycket god kommunikativ förmåga och du uttrycker dig väl i tal och skrift på engelska.
• Erfarenhet från att arbeta i ett forskningsprojekt.

Meriterande

• Kunskap i svenska i tal och skrift.
• Erfarenhet av analys av medicinska data, multimodal learning, transfer learning och multitask learning.

Anställningsvillkor
Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad från 2022-07-01, eller enligt överenskommelse, till och med 2022-12-31. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. 

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Närmare information om anställningen lämnas av, enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.