Forskningsassistent i datavetenskap

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, upp till två år beroende på anställningstart
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-07-12
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Denna position definieras inom ramen för projektet PDF (Personlig, dynamisk och flexibel utbildningsmodell för industriproffs) och inom området för livslång maskininlärningsmodell.

Tjänsten omfattar följande arbetsuppgifter:


• Implementering, koordinering och relaterad praktisk utveckling inom projektet PDF
• Designa utbildningsmodellen och valideringsplanen i projektet PDF
• Utveckling av en livslångt lärande modell för maskininlärning
• Utveckling av Random Forest, Recurrent Neural Networks med Python-programmering
• Dataanalys med Python-programmering

Kvalifikationer
Den sökande måste ha en kandidat- eller masterexamen i datavetenskap. Kunskap och erfarenhet av programmeringsspråk och modellerings- och analysverktyg såsom Python. Tjänsten kräver god kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Du är fördomsfri och intresserad av att samarbeta över gränser inom och utanför MDU. Lagarbete, organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är fördelar.

Ytterligare meriter för tjänsten är:


• Kunskaper inom statistisk analys och modell för livslångt lärande inom maskininlärning värderas högt.
• Intresse av att utveckla metoder och föra in dem i olika applikationsområden.
• Förmåga att samarbeta med andra forskare samt arbeta självständigt.
• Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89